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發布時間：2021-08-02 16:09
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目前ITS市場中車牌識別系統主要功能包括：
1、 車輛pai照自動識別（信息包括完整的牌照信息，顏色、字符、漢字、數字quan面完整的識別）。
2、 車速的自動準確檢測。
3、 wei法黑牌照車輛的抓拍報警。
4、 車輛識別信息與車管所車輛信息的及時聯動、操作權限的分立、前端采集信息的實時上傳以及網絡斷點續傳等主流功能。
其中車輛pai照的自動識別系統目前業界純視頻識別率應達到90%以上，外觸發識別率應達到98%以上。這里所說的識別率是指整牌的識別率，包括車牌顏色、字符、數字以及漢字四項內容。以目前技術角度來說，準確識別是理想化的情況，實際情況中車輛pai照的識別還存在外界因素的種種影響，例如車速、氣候、照度等因素都會影響識別效果。車輛pai照的抓拍前提是攝像機快門，即SHUTTER的反應速度快慢來決定。通常來說車輛速度小于140公里/小時的時候，快門速度采用1/500~1/1000均可達到良好的效果，業所用的攝像機其內部參數往往在這一區間內，這是業內廠家的一種共識。
1、智能停車場可先在互聯網或應用程序上查詢空位，并預留車位。停車位預定后，信息會自動傳送到我的手機或車載導航設備上。當我啟動車輛時，我會引導車主一直到目標停車場。
2、停車場的智能物業管理更加智能化。智能停車場通過其科學技術，采用現代化的管理手段，能夠有效地管理小區停車場，提高物業管理效率。
3、智能停車場。停車場可以不停車快速進出。沒有或只有少數管理人員。服務水平和效率大大提高。
4、智能停車場車牌識別系統的應用，徹底改變了傳統的停車場管理形式。車主不需要停車就可以進出停車場，在對車輛進行識別后，大門會自動打開，讓車輛進出停車場。
車牌識別系統的基本工作原理：
1、車牌識別的車輛查看，可采用埋地線圈查看、紅外查看、雷達查看技術、道閘視頻查看等多種辦法感知車輛的通過，并觸發圖像搜集抓拍。
2、攝像頭的運用，通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記載、搜集。
3、電腦的預處理技術，噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校對、邊緣增強、對比度調整等。
4、車牌區域的定位，在通過圖像預處理今后的灰度圖像上進行bu隊掃描，判定車牌區域。
5、字符的準確性，在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化道閘、二值化等處理，精判定位字符區域，然后依據字符尺度特征進行字符切開。
6、匹配階段，對切開后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配區別。
7、調用，將車牌識別的效果以文本格式輸出。
車輛自動識別系統是怎樣定位的？
方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇合適匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
