印刷智能工廠品質售后無憂「多圖」

智能工廠發展：

廣泛應用MES（制造執行系統）、APS（先進生產排程）、PLM(產品生命周期管理) 、ERP(企業資源計劃)、質量管理等工業軟件，實現生產現場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數字化工廠仿i真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿i真，確保工廠結構合理。而智能工廠無線網絡的搭建是其中的難點，對于高溫生產環境、倉儲的一系列環境還需要通過專業的銳捷智能工廠無線解決方案來解決。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時，不僅要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。

在工業4.0體系中，智能工廠的核心主要有：

一是建設信息物理網絡系統，主要是指物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算、通信、控制等功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合，將網絡空間的高計算能力有效的運用到現實世界中，從而在生產制造過程中，將所有數據通過智能傳感器采集并進行分析，形成可操作的智能生產系統。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫i藥、食品等流程制造領域，企業發展智能制造的內在動力在于產品品質可控，側重從生產數字化建設起步，基于品控需求從產品末端控制向全流程控制轉變。

第二是實現橫向、縱向的集成，智能工廠將智能傳感器、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。使得人與人之間、人與機器人之間、機器與機器之間能夠實現互聯，從而實現高度集成，這也是智能工廠建立的難點之一。

第三就是大數據分析利用。在這樣的背景下，國內外的制造企業紛紛開始智能化轉型，智能工廠成為制造升級的必然趨勢。智能工廠應用之后，制造企業的數據會呈現爆i炸式的增長態勢，隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和連接，這些數據也將滲透到企業生產經營的各個環節，是工業4.0的基石。

目前市場競爭力日趨激烈，合理的工廠配置才能達到生產的運作，智能化的生產車間是實現智能制造的基礎，可以說智能工廠是智能制造的載體。信息層涵蓋企業經營業務各個環節，包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追i蹤等相關業務。在這個工業互聯網時代，信息化及大數據越來越多的支配者市場資源，誰能優先轉型誰就能拔得頭籌，轉型首先需要工廠做好設計和規劃。

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智能工廠規劃需要滿足的三大要求：

一、滿足精益現場布局的要求

工廠規劃設計應根據設計任務書和工藝設計人員提出的生產工藝資料，設計廠房的平面形狀，柱網尺寸，剖面形式，建筑體型，選擇合理的結構方案和圍護結構的類型進行細部構造設計，在生產現場設計中要滿足精益現場布局的需求。

二、滿足人與設備有機結合的要求

一個工廠的“質量、品種、效益”依靠工藝、設備、材料的先進程度，但主要的還是取決于掌握工藝、設備、材料的人。人是生產活動中積極的因素，是富于創造性的勞動力。

三、滿足工業生產環保的要求

按照國家法律法規的要求，工廠企業的可持續發展已成為工廠規劃設計的主旋律，我們在進行工廠建設規劃時應對幾個要點方面進行重點設計。