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人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。

受安全保護的地區可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份。人臉識別系統可用于企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

人臉識別門禁人臉識別門禁是基于先進的人臉識別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術而推出的安全實用的門禁產品。產品采用分體式設計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內外分離，實用性高、安全可靠。烏魯木齊、呼和浩特、溫州、杭州等機場航站將啟用人臉識別技術作為身份認證識別，出入候機樓的人員都將進行實名記錄。系統采用網絡信息加密傳輸，支持遠程進行控制和管理，可廣泛應用于銀行、軍1隊、公檢法、智能樓宇等重點區域的門禁安全控制。

人臉比對：精準判斷兩張人臉是否是同一個人，并返回置信度分數和相應的閾值，以便評估相似度。可定制更貼合各場景的解決方案。

人臉搜索：在預置的人臉集合中搜索相似的人臉。通過人臉搜索可確認人員身份，目前已廣泛用于人臉門禁、安防監控等場景。

人臉識別智能安檢系統”正式與機場信息化系統對接，比對結果以及人臉信息直接錄入機場信息化系統，今后能讓旅客能夠更加便捷的享受“分級安檢”、“VIP服務”、“無紙化通關”等更多智慧機場服務。

“刷臉”技術覆蓋的用戶量也在快速上漲。“僅僅在支付寶平臺，已經有兩億用戶通過‘刷臉’登錄賬戶、找回密碼、風險校驗等。”螞蟻CTO程立直言：“臉正在逐漸取代密碼。”

與此相伴隨的是行業規模的快速增長。來自艾媒咨詢的數據顯示，2017年中國計算機視覺市場規模為68億元，預計2020年市場規模達到780億元，年均復合增長率達125.5%。