智能車牌識別的行業須知「正大電動門業」

定位模塊的基礎功能，屬于在整體車輛圖像之內探尋對應的車牌并且進行對應的提取操作，實際輸入的屬于整體車輛的圖像，而終輸出的則屬于車牌位置的圖像。字符切分模塊則屬于先針對圖像開展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內將字符進行對應的分割操作，實際輸入的屬于車牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作，同時在其中獲取配套的結果。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進行圖像增強處理。

當今社會，智能交通系統是道路交通的發展趨勢。繼續發展和不斷完善的可視化智能交通監控系統，為實際應用車輛道路運輸基礎設施的管理系統奠定了良好的基礎。智能交通系統，車牌自動識別系統是發展的一個很重要的方向。車牌自動識別技術可應用于道路收費系統，交通管理系統領域，起到節省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。隨著汽車數量的迅速增加，車牌識別技術提出了巨大的經濟價值和現實意義。當汽車到達車牌識別區域時，攝像機自動拍照到車牌，制動桿打開，車輛后退，從而進一步智能化社區技術，為車輛帶來更多便利和安全。

目前針對車牌識別系統的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。傳統的基于PC平臺的車牌識別系統除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求， 同時，在網絡管理應用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。可見，在實際交通管理應用中，基于PC機平臺的車牌識別系統具有很多限制與缺陷。鑒于傳統基于PC平臺的車牌識別系統存在的缺點和不足，本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號碼的部分，對識別工作有意義，我們可以將其他區域設法除去，即從整個車輛圖像中準確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節省系統識別時間。