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噴碼檢測

噴碼機已經大量應用于生產過程中，它操作方便簡單，與工廠本身的數據庫鏈接，可以對產品起到跟蹤記錄的作用；但是如何檢測噴碼的質量，防止噴碼的錯誤瑕疵造成數據管理的混亂呢？我們可以求助于視覺檢測設備。

本設備位于噴碼機的后端， 用于對噴碼的結果進行檢測， 確保產品出廠前的生產日期及批號無任何錯誤。 設備可以根據現場情況進行調整以適用于不同的現場需求。

檢測內容：

噴碼缺失，噴碼變形，字符位置偏移，重影，字體模糊，字符錯誤

易拉罐罐底噴碼字符在線視覺檢測方法,包括定位中采用MSER方法對字符區域進行初定位,通過連通域法進行細定位.針對點陣噴碼字符的特點,采用點陣噴碼字符分割算法進行分割,確保了分割的準確性.字符識別中通過卷積神經網絡識別方法進行識別,在保證實時性的同時提高了檢測精度,完全可以滿足易拉罐罐底點陣噴碼字符檢測的高實時性,高準確性的要求.

可塑性數據信息條形碼圖象缺陷檢測,制作與搜集條形碼圖象模版,對其進行準備解決,幾何校正和條形碼分割,后采用依據垂直投影的缺陷檢測算法進行處理.運用算法先打橫掃描條形碼,記錄條和空的部位并計算其總寬,再豎向掃描條形碼,辨別條和空中的缺陷.實驗確認,本科研明確指出的算法能非常好的檢測出條形碼的外觀缺陷如脫墨,劃痕,污垢,墨杠,準確度保證98%以上.

在規模性工業化生產全過程中,基本上全部產品表層都是負荷產品標識的字符信息.采用字符識別的方法對產品信息開展全自動采集及辨別在產品的全部生命期中起著關鍵功效,因而考慮工業生產當場工作狀況規定的字符識別系統軟件務必具有鑒別速度更快,識別,可擴展性好的特性.根據機器視覺技術服務平臺MVTec HALCON,融合編程語言,設計方案和開發設計了銅環產品面層條碼信息的全自動采集及在線識別系統軟件,包括原材料運輸,圖象采集,信息分辨及快遞分揀,解決了工業生產銅環面層不規律排序字符,歪曲形變字符和模糊不清字符信息的圖象處理和OCR(Optical Character Recognition)字符識別難題.運作結果顯示不規律字符信息一次準確率做到99%之上,完成了銅環產品的生產制造與檢驗全過程一體化.