車牌識別門禁系統給您好的建議「在線咨詢」

車牌識別停車場系統成為近兩年停車場中管理車輛的主要方式，其識別率高、通行速度快等優點是其他停車場系統無法進行相比的一些特點。車牌識別停車場系統管理車輛進出的方式都有哪些呢?它是怎么來區分臨時車輛和固定車輛的呢?

　　我們都比較熟悉停車場管理系統它對車輛的管理方式，就是在停車場進口處通過人工取卡或者通過辦理的IC卡片進行。

 軟識別系統：依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作，與停車場系統只是軟件嵌入關系，硬件無聯系。工程量大，用線多，穩定度差。

        攝像機共用性

       硬識別系統：系統可與監控系統共用攝像機，對系統無任何影響。

       軟識別系統：不可共用，否則對系統穩定性和識別率造成嚴重影響。

        輸出信號

       硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。具備車輛進出靜態圖片查詢功能、可接駁車位引導系統等。

但是火眼在大角度場景下的優勢不容忽視，眾所周知，現在市面上的車牌識別產品大多采用外設觸發方式，基于圖像進行識別的技術，對運動狀態或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優化車牌識別產品在極端環境下的識別表現，就必須從算法著手進行改良。　為解答這一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識科技發展有限公司(以下簡稱“臻識科技”)，對其在極端環境下的算法研發進行詳細了解。

為增強算法的魯棒性，縮小多環境和正常環境下識別效果的距離，臻識科技于2016年7月發布車牌識別一體機2.0版本，并對其算法做出了更加深入的改進，在原嵌入式神經網絡算法的基礎上對各極端場景車牌識別進行了優化提升。

對于多環境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。