馬鞍山人臉識別閘機優選企業

人臉識別考勤有哪些特點？

人臉識別考勤系統具有以下幾大特點：

1.采用人臉關鍵區域定位的方法，具有唯1特征性，徹底杜絕代打卡行為發生。

2.方細菌傳播，更加健康衛生，同時避免機器磨損有利于延長機器的壽命。

3.不易丟失，解決了由于門禁卡丟失而被別人利用的事件發生。

4.適用性非常廣泛。充分展現使用單位的高科技形象，體現考勤制度的方便性、性、公正性。

人臉識別的應用

如今人臉識別技術在中國的應用可以說是相當廣泛，應當說人臉識別技術重在解決社群管理中的人的身份識別問題。我國又是人口大國，群體活動頻次相當高，其風險也隨之而來。比如大型演唱會、運動會，很多時候做不到人、票信息一致，這就有可能導致群體活動風險產生。因此，針對此類群體活動場景專門優化了系統，除了簡單的閘機識別，還應包括人臉圖像采集、人臉定位、人像識別預處理、人臉預警等。這樣系統無疑在社區管理中也可適用。目前，在普通的社區管理中，通常使用人臉識別門禁，僅提供簡單的開關門功能。

在政府、教育、醫院、社區、邊檢、金融、企業等場合的管理中，人臉識別均有不可替代的作用。特別是在建設“平安城市”、“平安社區”當中，人臉識別更是必不可少的項目。隨著人臉數據庫的逐步建立，特殊人群的行動管理已經可以納入到社會統一管理層面，做到特殊人群的有效精準管理。

什么是人臉檢測？

人臉檢測是人臉識別的流程之一，在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。

人臉關鍵點檢測（人臉對齊）自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。

基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法（一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法）挑選出一些蕞能代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權投僄的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

近人臉檢測算法模型的流派包括三類及其之間的組合：viola-jones框架（性能一般速度尚可，適合移動端、嵌入式上使用），dpm（速度較慢），cnn（性能不錯）。