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              印刷包裝智能工廠的行業須知「上海迅越」

              發布時間:2021-07-27 12:23  

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              智能工廠的體系架構:

              在智能工廠的體系架構中,質量管理的五要素也相應的發生變化,因為在未來智能工廠中,人員、機器和資源能夠互相通信。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節,也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程,回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。眾所周知,為了應對全球制造業變革浪潮,促進本國制造業的轉型升級,德國政府于2013年提出了工業4。





              智能工廠是實現智能制造的重要載體,主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施,實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規劃;通過整體可視技術進行推理預測,利用仿i真及多媒體技術,將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成較佳系統結構,具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此,智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。由小到大實現從智能裝備/產品到智能生產單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠,乃至智能制造系統的集成。





              智能工廠代表了高度互聯和智能化的數字時代,工廠的智能化通過互聯互通、數字化、大數據、智能裝備與智能供應鏈五大關鍵領域得以體現。

              智能工廠作為工業智能化發展的重要實踐模式,已經引起了行業的廣泛關注,中國制造業正在積極行動起來。

              現在,建設智能工廠沒有統一的標準,但智能工廠建設是當今制造業積極努力的一個方向。








              在智能工廠中怎樣實現柔性生產:

              一,機器柔性。當要求生產一系列不同類型的產品時,機器隨產品變化而加工不同零件的難易程度。譬如,非標終端設施的切換、控制程序自動下i載更換。

              第二,工藝柔性。工藝流程不變時自身適應產品或原材料變化的能力;制造系統內為適應產品或原材料變化而改變相應工藝的難易程度,譬如通過神經網絡擬合原材料、工藝和質量之間的關聯關系并確定優解。