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發布時間：2021-01-04 23:08
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無人零售車的應用
據試運行數據顯示，一輛云樂無人零售車日交易量在300多輛，交易額在3500元以上，每年可帶來25萬元的利潤。
無人駕駛汽車正在出售貨物，仍在摸索中的低速無人駕駛汽車領域，這種收入能力無疑是非常具有吸引力的。
自動駕駛儀分為高速和低速兩個分支。低速支路多為有限場景，被認為是蕞有可能大規模著陸的場景。
低速無人機有著廣泛的發展方向，如配送、安全、清潔等。其中，分銷方向更為主流，發展速度較快。在中國，美團、阿里、京東等巨頭紛紛進入體育場。
依托外賣、電子商務和物流場景，三巨頭已經開始使用無人送貨車解決蕞后一公里的終端配送問題。在開放道路上測試無人配送。
在低速無人車即將量產落地的背景下，國內低速無人車企業新石器時代結合其對市場的認識和無人駕駛技術，卻開發出一套“移動新零售”的新經營方式，實現單車年利潤預期25萬元。
無人送餐車的運用：
無人送餐車的運用：
相比人工成本的置換，滿足未來運輸能力更為迫切。目前，美團每天約有3000萬訂單，平臺上有70萬外賣客。五年后，如果我們只使用體力勞動，招募騎手將更具挑戰性。未來可能會出現無人車和騎手相結合的方式，即無人車開道，騎手兩頭都派，這樣每天的騎手人數可能會從30人增加到100人。
在成本方面，與車手相比，目前在順義運營的車還不夠。然而，自動駕駛領域的傳感器迭代速度很快，價格也迅速下降。如果車身本身定型量產，價格很快就會降下來。據估計，三到五年的量產成本不會高于騎手。
目前市場上無人配送車的成本在10萬元以上。然而，硬件成本可以快速下降是業界的共識。一位無人配送從業者說：過去，70萬美元的激光雷達是正常的，但現在可以達到70萬元RNB。如果未來無人（配送）車能降到幾萬元，離大規模發展就不遠了。
無人車的運用
無人車的運用：人工智能還處于低智能的早期階段。在一些垂直的領域，人工智能看起來還是很聰明的，但是如果你想擁有非常廣泛的知識面，能夠涵蓋各種不同的交互需求，那么那種強大的智能仍然是人工智能領域的一個巨大問題。
關于人的就業問題，至少在50年到100年內，機器確實可能取代人的大量重復勞動。人工智能和過去的每一次工業革命一樣，將極大地提高社會生產力，但它也會催生新的就業機會。例如，騎手可以轉向無人駕駛車輛和無人機維修，維護和充電。
無人車的運用：
無人車的運用：
如今，5g技術已融入各行各業。從移動便利店到24小時保安系統，人工智能服務在越來越多的場景中扮演著越來越重要的角色。隨著新石器時代無人駕駛汽車在零售、醫遼衛生、安防、餐飲、生活服務等領域的深入應用，AI 5g創新可以為公眾提供個性化、多樣化、高品質的服務，更好地滿足人們日益增長的美好生活需求，使城市更健康、更安全、更宜居高品質智能生活空間。
作為服務于世界互聯網大會和互聯網發展論壇的5g安全巡邏車，云樂無人駕駛汽車通過升降云臺、4個360°魚眼攝像頭和5g網絡接入，可實現安全指揮和實時響應，單車可達到100公里無人巡航。同時，集裝箱內配備各類、消防、急救設備，遠程對講功能還可用于防騙、防疫等安全宣傳，在減少人工警力配置的同時，實現有效的一站式服務務。據桐鄉市工安局情報指揮中心名警介紹，平時需要安排7-8個警力巡邏和執勤區域，在配置5g安全巡邏車時，一輛警車和一名名警就能滿足區域安全需求。
