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兆祥智能科技——研華工控機IPC-610L主板

工控機USB移動設備無法識別的解決辦法:

查看工業控制計算機電源是否不足

因為工業控制電腦 USB移動設備中的 USB硬盤在工作時也要消耗一定的電能，如果直接通過 USB接口取電，很可能會出現電源不足的情況。所以，幾乎所有的移動硬盤都有一個單獨的外接電源或一個 PS/2轉接口通過鍵盤取電，這樣只要事先把外接電源或通過 PS/2轉接線連接到鍵盤上，保證給移動硬盤提供足夠的電力后，再試一試，基本上就能解決問題了。在使用移動硬盤之前，建議您確保有足夠的電源供應，否則很可能因為電源不足而損壞硬盤。

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安裝 CMOS參數

如果用戶從未使用過工控主機 USB移動設備，即使正確安裝了驅動程序，也有可能發生系統無法檢測到 USB硬盤的情況，這主要是因為工控主板的默認 CMOS端口已被關閉，如果該端口未設置為開啟狀態， Windows自然就無法檢測到移動硬盤。要解決這一問題，用戶可以重新啟動，進入 CMOS設置窗口，在 IPNP/PCICONFIGURATION選項中將[AssignIRQForUSB]項設置為' Enabled'，這樣系統就可以將可用中斷地址分配到 USB端口。

失效：剛買了一個 USB接口的可移動硬盤，容量是200 GB，在本機上一直都是正常使用。在帶著硬盤準備從另一臺工業控制電腦拷貝數據時，計算機無法正確識別移動硬盤，Windows7操作系統無法將 USB連接到主機的 USB接口上，并且在系統中找不到預期的[移動磁盤]圖標，系統似乎無法識別該硬盤。

工控機主板不亮分析及解決方法：

檢查供電系統供電線路是否正常光

檢查各主機板的插頭是否接插完好，如6 pin線、20 pin插頭等

檢查主板計算機視覺行業中，工有無物料燒焦

如果主板上有電源指示燈，請檢查指示燈是否亮

觸發一下開關，看主板是否啟動

如果主板指示燈都沒有亮就把綠線和黑線短接一下看看是否供電正常，后更換電源測試主板是否正常

選擇 IPC應注意以下幾點：

決定工業計算機的大小

IPC的大小會因為機器空間的限制而受到限制。

高度由1 U到7 U不等，取決于 IPC安裝尺寸。這里有較小的、無風扇的 IPC和嵌入式 IPC，它們只有十幾厘米長，而且工作臺比較復雜，首先，根據現場安裝規模來選擇產品規格。

工控機按現場可行的安裝方式，可分為壁掛式、架式、臺式式和嵌入式四種，同時考慮布線方式，避免了前后布線難的問題。

工業控制配置

IPC配置主要包括：處理器(處理速度)，存儲器，存儲器，軟件等。

可根據工業控制機器的大小及安裝環境，選用處理器，確保機器穩定運行。決定指l定使用的內存大小。一些可視化系統需要每次都儲存圖像，如果每天持續運行，就會產生大量的記憶圖像。

為加快處理速度，降低電流互感器的容量，必須考慮用固態硬盤代替機械硬盤。

判斷 IPC接口，判斷視覺系統中攝像機的數量，光源控制器及連接方式。比如，系統有8臺照相機，需要控制4臺光源，照相機通過網絡線連接，光源控制器是232接口，這樣就可以了。

什么是工業控制邊緣計算？

邊緣計算是一種特殊的信息/數據處理方式，因為它位于本地和遠程之間，而且它主要活躍的領域是傳統的工業領域，隨著近年來物聯網/因特網 的興起，邊緣計算也開始在其他領域得到廣泛應用.邊緣計算同時包含遠程數據交互和本地數據處理，因此你不能將它歸于遠程/云或本地計算方式。所以，為什么會有這樣的計算方式呢？實際上原因是由于工業領域對實時性的要求比較高，尤其是對于高速/電機、機器人、生產線等現場控制/驅動，都是小于100 ms，因特網傳輸方式(報文的方式)要做到 ms級的實時和同步難度較大，這一點在以前就有.

工控機小知識：

對數控機床故障

網站10.2寸觸摸屏工業一體機主要用于復雜的工作環境，具可以遠程編程、調試防振，為用戶、維護和修改。

實現預見性維修，盡早發現隱大限度地減少損失。

管理設備在10.2的狀態，以便將售后維修為了更好地適應操作環境，10.機地結合起來采用了比普通液晶面板。

建立設備聯網后，利、傳輸、處理、存儲、更新和維

開發和應用了數控24小時內通過系屏幕了解現場設備工業一體機，l密封性好，耗電低故障原因及處理情況維修時間少。

IPC邊緣計算是非常有益的產品，但為什么它沒有得到廣泛應用？

目前工業界對現場數據的處理和收集都是基于本地的操作，遠距離基本只是監控(基于安全考慮)或數據顯示，而且數據的處理基本上都在本地進行，收集的數據直接上云，的是數據量很小，這就是重點！對于云端來說，數據量少自然是微乎其微的。

邊緣化計算的意義在于減少遠程/云端計算的計算星，以前提倡的所有事情都上云，然后隨著數據的指數式增長，互聯網巨頭們也開始承受這一成本，不管是數據的存儲，還是數據的處理和分析。僅僅是因特網、娛樂、社交、電子商務、游戲等數據的日常增長速度已經遠遠超過了人們的想象，騰訊平均每月需要一個新的數據中心來存儲和處理這些數據.與此同時，邊緣計算也可以對本地數據。