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發布時間:2021-06-15 10:03  
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噴碼檢測
噴碼在我們生活中的各行各業均有使用,那么噴碼的質量如何就關系到廠家的信譽, 把好噴碼質量關對各大廠家來說極其重要。上海邁迅威視覺根據各種行業噴碼的特點,作出了不同的產品。 我司的噴碼設備分為以下三種。一,產品比較大,流水線速度比較慢的場合,可采用我司的MX-010 系列檢測機,該機型具有檢測視野大的核心特點。 同時還可以根據客戶需求配置剔除功能。二,對于流水線速度在4萬以內,現場環境比較好的場合, 可采用我司的MX-020系列產品,同010系列產品相比,該系列產品具有檢測速度快,效率突出的特點。三,對于高速場合,我司有專門的MX-030系列應對,該系列產品可適應線速度10萬以內的各種場合。 我司設備具有操作簡單,上手方便等特征。誠招全國代理! 價格優惠。
系統包括:噴碼檢測相機、噴碼檢測光源及設置在紙盒上部的外形檢測相機;至少一個激光光源,設置在紙盒上部,用于發射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線;至少一個第二激光光源,設置在紙盒上部,用于發射第二激光線,以在所述紙盒表面的側到第二側形成所述第二激光線;圖像處理裝置,分別與外形檢測相機及噴碼檢測相機連接,用于接收外形檢測相機及噴碼檢測相機采集到的紙盒圖像,根據紙盒圖像判斷當前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現有紙盒封裝噴碼生產線,實現對紙盒封裝及表面噴碼的實時在線檢測,降低了漏檢率,提高了檢測精度。
根據電子器件管理平臺,可以對產品的生產制造、貨運物流、市場銷售及其應用等階段開展監管。噴碼字符做為一種常見產品管控碼,其檢驗、鑒別在賦碼管控系統軟件中擁有至關重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據軟件系統設計方案的,該方式 不利機器設備當場智能化系統管理方法。因而,文中設計方案了一套根據FPGA和單脈沖藕合神經元網絡(PCNN)的噴碼字符識別技術。文中關鍵研究方向及結果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時,實際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎理論來分割圖像。,根據MATLAB對PCNN算法的基礎實體模型剖析,對于不一樣灰度值像素數火時刻不一樣的特點,開展圖像的二值分割。隨后,運用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎理論,明確PCNN在分割圖像時,什么時候為二值分割圖像。該方式 完成了圖像的全自動分割,且實際效果非常好。(2)對于傳統式投射分割方式 只有分割持續字符,沒法分割點陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運用噴碼字符中點陣裂縫與字符間隔的關聯,根據操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續字符,并且非常好的解決了傳統式投射算法沒法分割點陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點陣特點,文中明確提出改善的網格圖特點算法,并改變字符鑒別標準。