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發(fā)布時(shí)間:2021-03-22 19:01  
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利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識(shí)的閾值選擇算法對(duì)IC圖象進(jìn)行預(yù)處理,具有運(yùn)算量小、速度快和有效的特點(diǎn)。檢測(cè)過(guò)程采用Blob分析,引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,計(jì)算了檢測(cè)系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測(cè)精度高,實(shí)時(shí)性好,滿足在線檢測(cè)的要求。利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識(shí)的閾值選擇算法對(duì)IC圖象進(jìn)行預(yù)處理,具有運(yùn)算量小、速度快和有效的特點(diǎn)。檢測(cè)過(guò)程采用Blob分析,引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,計(jì)算了檢測(cè)系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測(cè)精度高,實(shí)時(shí)性好,滿足在線檢測(cè)的要求。
基于機(jī)器視覺(jué)的易拉罐質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)使用機(jī)器視覺(jué)LED光源:圓頂式無(wú)影光,三環(huán)式無(wú)影光,低角度環(huán)形光,同軸光,有效地解決了打光的難題。通過(guò)對(duì)復(fù)合式光源的組合控制,能獲得輪廓清晰、色彩對(duì)比鮮明的瓶蓋圖像,并能迅速地與設(shè)定值比較,找出具有邊緣凹陷、表面劃傷、拉環(huán)變形、密封膠破損、印刷字符、圖案不清晰的不良產(chǎn)品,并立即剔出生產(chǎn)線。