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伴隨著產品組件的微型化，為了提高產品檢測速度，更高精度相機的使用成了AOI系統的關鍵所在。現在的機器視覺產品應用中，現代化生產線大都具備采集2D/3D圖像的能力，由于處理2D/3D圖像需要的平均時間遠大于普通平面圖像的處理時間，這就需要AOI系統協同工作，尤其是在圖像數據傳輸方面，更要求圖像數據傳輸的高速、高帶寬。

自動光學檢測技術，也稱為機器視覺檢測技術或自動視覺檢測技術。AOI技術整體包括多光源照明、高速數字攝像機、高速線性電機、精細機械傳動結構和圖形處理軟件等部分。經過軟件處理與數據庫中合格的參數進行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點質量等問題。隨著技術的發展，有些AOI方案商也會導入機器學習（Machina Learning）來提高產品的檢測精度與速度。

隨著人工成本越來越高，電子制造企業出于對產品質量和成本控制的需求，將加速AOI檢測設備替代人工的進程。在這種環境下，全球及中國自動光學檢測設備在未來幾年將經歷快速發展，同時隨著規模突破百億級別，市場競爭也日趨激烈。因此隨著行業的發展及AOI檢測設備自身具備的優勢，未來AOI檢測設備的裝備率會越來越高。隨著電子產品的小型化以及低能耗化，其產品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動檢測設備。如果比較結果小于標準閥值，則該圖像通過檢測；否則系統會判定該圖像為不合格，并將此部件轉移到其他區域，供后續維修或再檢測。