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我們都知道，分析大數據可以對企業和他們如何運作有很大的幫助。這里有一些關于它的問題：

大多數數據是孤立的，不能與其他類型的數據相分離，不能用于宏觀分析。舉例來說，很難將財務數據與消費者數據進行簡單地匯總，以便深入了解特定客戶行為對公司財務業績的影響。

要快速處理大數據來獲得洞察力是非常困難的。大部分類型的數據的價值都是短暫的，消費者今天做的事情在明天和后天都會有所不同。企業需要洞察力來迅速采取行動以獲取zui大收益，但是大多數傳統的數據庫系統不能處理所需的速度。

當物聯網被引入時，在廣泛分享數據方面可能會產生矛盾，例如，測量氣候和污染的數據點可能會越來越多，從而暴露出一個城市日益增長的二氧化碳水平，這將導致這個城市受到嚴厲的檢查和罰款。由于對污染環境的暴露和對新型“超級病毒”的脆弱性之間的聯系已經建立，現在迫切需要測量空氣質量水平。此外，數據洞察力和潛在的社會和商業影響之間的平衡可能會成為需要處理的復雜問題。

但是首先，數據必須以一種可用的方式被挖掘和構建，所以必須有一個系統來決定誰有權使用這些數據。資料是否免費或商用？或者數據是保密的，只供內部使用？隨著個人追i蹤數據的公開，在冠狀病毒流行期間的zui新進展已經超出了對數據保護的擔心——是否會成為確保我們城市居民健康的常規措施？

環境條件，如空氣質量、溫度/濕度和亮度，這樣你就能知道需要做哪些安全和舒適的改變。

能量利用模式，這樣你就可以知道你的建筑物是如何及何時使用能量的，并且可以采取措施來優化能源效率。

這些使用者的行為、活動水平和行為模式，讓你了解他們是如何影響能源效率指標的。

使用水，這樣就能把浪費降到zui低。

建筑的設備，因此能夠確定建筑的功率因數，并將這些數據用于預計的維修。

在物聯網部署方面，文化仍是采用的主要障礙。24小時監視和公司訪問我們個人數據的想法令人們感到緊張。造成這種情況的主要原因是數據將會發生什么，以及誰將擁有這些數據這一未知事實。

值得慶幸的是，大部分物聯網數據是以匿名、安全的方式收集和傳輸的。這些數據將被解讀、分類、分析，并與其他數據整合，作為跟蹤過程的一部分。相對于電子商務網站收集的個人數據，物聯網數據組合主要是用來提供總體情況，追i蹤趨勢和變化。另外，隱私設計是物聯網系統解決方案的一個固有功能，可以減輕隱私問題。

人們所創造的物質世界有多大，我們就有測量的概念，但人們所創造的數字世界究竟有多大，相信這一概念并不十分明確。

多數人認為，數據就是數字，或者一定是由數字組成的，但事實并非如此，數據的范疇遠大于數字，信息，現象，數據，狀態和知識都可以成為數據的一部分。

人所創造的物質世界的一切都可以是數據，通過互聯網傳播的文字、圖片和視頻就是數據；工廠里的所有檔案、大小、記錄就是數據；大小、年代、手工藝品也是數據。地甚至宇宙存在的時空也可以是數據，小到一粒，大到一顆行星的軌道和生命周期。

海量數據的困境

對海量數據的分析能夠對公司的業務和經營方式產生重要的影響。但圍繞這一目標，下列問題也存在了很長時間：

大多數數據是孤立的，不能同其他類型的數據相分離，不能進行宏觀的綜合分析。舉例來說，很難將財務數據與消費者數據進行簡單地匯總，以便更深入地了解特定客戶行為對公司財務業績的影響。

難以快速處理大數據，以便讓洞察力發揮作用。大部分類型的數據的價值都是短暫的，今天的消費者行為將會在明天和后天改變。企業需要能夠迅速提供行動指引的洞察力，才能實現效益zui大化，但是大多數傳統數據庫系統不能快速處理數據。