您好,歡迎來到易龍商務網!
發布時間:2020-12-06 09:12  
【廣告】





目前,數據分析在各行業及領域均獲得了廣泛的認可,典型的數據分析應用主要體現在以下三個方面:
1、探索性數據分析,當數據剛取得時,可能雜亂無章,看不出規律,通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合,計算某些特征量等手段探索規律性的可能形式,即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數據中的規律性。
2、模型選定分析,在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型,然后通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析,通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和準確程度作出推斷。
數據分析報告具有以下特點:
嚴謹和邏輯性:數據分析報告有科學的邏輯性,包括:基礎數據是怎么來的?有什么依據?對于說明判斷又有什么樣的依據?有什么樣的依據做立足點?基礎數據得到后對收入預測判斷有什么樣的依據?收入預測出來后成本預測是怎么出來的?成本費用的基礎數據是怎么樣得到的?以上內容數據分析報告都會一步一步進行判斷。當數據分析報告能對委托方的戰略規劃進行策劃和梳理的時候,數據分析報告的價值就體現出來了。
戰略規劃性:戰略規劃性越來越成為數據分析報告質量的一個基礎要求。當數據分析報告能對委托方的戰略規劃進行策劃和梳理的時候,數據分析報告的價值就體現出來了。
任何欣欣向榮的企業,都是建立在所開發的優1質項目基礎上的。1、獨立性:報告必須獨立于委托方、報告的使用方,這樣的報告才不會有傾向性。但如何才能確定項目的可行和優1質呢?發達國家的做法是對項目的終決策,一切以科學定量分析的項目數據為依據。數據分析遵循一定的流程,不僅可以保證數據分析每一個階段的工作內容有章可循,而且還可以讓分析終的結果更加準確,更加有說服力。在中國,隨著世界經濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發展。