唐山智能車牌自動識別儀廠家量大從優「云停智能」

車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

我們都知道，對于車牌智能識別，任何的系統、硬件，由于長時間的使用或者一些非人為的意外發生，都有可能出現一系列的問題或故障，那么對于一些管理停車場的人員來說，相對智能車牌識別系統，懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢?

智能車牌識別系統工作時圖像拍攝不清楚，車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調節。

各類車型的不同，不管是使用地感線圈還是紅外觸發，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕的圖像可能不是 清晰的。解決建議：對于這種，一般要在車牌定位之前要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分，這也正對系統有很大的挑戰性。

　　車牌受損或有污漬，在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現污染和磨損等現象。解決建議：對于這種情況，很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。

    車牌識別在動態和靜態交通領域中的應用,其性能的核心指標是識別率,阻礙了車牌識別的廣泛應用和深入應用.高清技術已經在中國多年,和更好的圖像質量,有利于汽車牌照的識別率,這是車牌識別應用的必然趨勢.

　　有兩大類:高清攝像機結合計算機軟件車牌識別.在前端采用高清攝像機網絡攝像機(超過100萬像素),圖片上傳PC,對車牌識別軟件,完成車牌識別功能和輸出結果的電腦.

　　直接將車牌識別算法模塊植入前端高清攝像機中,攝像機直接輸出車牌識別的相關結果.這需要應用到ARM或dsp等嵌入式技術中.

　　高清車牌識別系統的技術要點:如果它是一個高清晰度的攝像頭軟件識別方式,堅持對車牌識別軟件可以支持網絡攝像機相關協議,一般的高清攝像機市場上采用的是ONVIF協議,但ONVIF協議也有很多版本,所以協議的兼容性,是一個測試集成車牌識別算法的關鍵指標.

　　如果它是一個集成的高清晰度相機,相機的芯片將能夠承受復雜算法的操作,并具有很高的穩定性.因此,HD車牌識別系統的核心不是高清,而是在車牌識別方面,國內沒有多少技術標準.所謂高清車牌識別系統,是將高清技術與車牌識別技術結合起來,進一步提高車牌識別率的技術.