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使數據活在網上

對于數據收集，企業面臨兩大問題，一是網絡上被第三方平臺截流，線下被渠道截流，很難收集到真實的數據；二是用戶可能會遇到的兩大問題，一是數據不被第三方平臺截流；

而且數據變現至基礎的是根據用戶交互的數據識別特性，根據數據進一步進行互動，下一層次的消費挖掘，比如消費者留下的大量客服數據，這些都是可以深入挖掘的數據，一方面反應產品存在的問題，另一方面也能反映新需求。

所以，企業要真正挖掘數據財富的前提，就是能夠真正獲得數據，能夠獲得真實的數據。原產地的產品建立這條通道有兩個途徑，一是全通道連接，二是線下多端上線，讓數據可連接，實現數據變現。

全i面連接整合了與企業運營相關的所有與消費者互動的渠道。它主要包括門店、線下活動等線下渠道，網站、微博、 APP等自營媒體平臺，天貓、京東等電商平臺，經銷商、服務商等合作伙伴以及廣告等6類渠道實現全渠道連接。集成渠道后，依托平臺與消費者持續互動，不斷匯集實時消費者數據，進而通過數據挖掘，實現數據應用。

與此同時，連接數據的重點就是讓線上的數據鏈離線，包括線下渠道、線下商品、員工以及消費者的線上渠道。

顧客網上，幾乎是消費者必備的微信入口，通過線上活動、支付等方式連接門店，連接消費者，將相關消費信息記錄下來，返回到系統；

職工網上，門店售貨員在線，將與消費者的互動實現線上記錄，實現精細化運營；

網上產品，讓每個員工了解每一件商品的銷售情況，判斷消費者偏好和貨品市場接受程度；

線上渠道，實現銷售情況、銷售情況等實時掌握，判斷門店的經營狀況。

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大數據團隊組建

大數據建設的每一個環節都需要依靠專i業人才來完成，因此，必須培養和造就一支懂指揮、懂技術、懂管理的大數據建設專i業隊伍。

大數據產業人才短缺制約著創新發展的效果。未來3到5年，中國需要180萬的數據人才，清華大學計算機系教i授武永衛透露，到目前為止，中國大數據從業人員僅有30萬。linkedIn (領英)發布的“2016年中國互聯網至熱門職位”報告顯示，數據分析是當前中國互聯網行業中需求至旺盛的6類人才崗位之一。

然而作為一個新興的領域，大數據意味著大機遇，具有巨大的應用價值，同時也面臨著工程技術、管理政策、人才培養、資金投入等諸多領域的巨大挑戰。這些基礎挑戰問題的解決，才能充分利用這一大機遇，讓大數據為企業充分發揮對社會的至大價值和貢獻。

盡管我們離大數據時代還有很長一段路要走，但蒂燁認為：作為世界上人口至多的國家，中國在大數據方面必將大放異彩！計算機機房作為大數據的后盾，蒂燁大數據已做好迎接大數據時代！認為大數據變現之路在多方共享的前提下也不再是難題，未來還有許多美好憧憬等著我們！

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廣告變現則是至基本、至普遍的 APP變現方式，即開i發者通過移動廣告平臺，或者直接與廣告企業對接，將廣告嵌入到自己的 APP中，吸引用戶點擊，從而直接或間接地獲得廣告收入。開發人員的廣告變現流程大致可分為廣告模式選擇、廣告定位、上線測試、數據分析四大步驟。

現在市場上有很多廣告形式，其中包括廣告投放、插屏、開屏、刺激視頻廣告、試i玩廣告等。開發人員在選擇廣告形式時應從自己的 APP特點出發，選擇符合 APP主體調性和環境的廣告形式，同時兼顧用戶的廣告體驗，以免造成流量流失。

就拿《刀光與少女》來說，這款游戲的開發人員不希望玩家在游戲中出現無關因素，非常注重用戶體驗和口碑。因此，當廣告變現時，開發人員只利用視頻進行廣告變現，將移動廣告平臺 Mintegral接入激勵視頻廣告，以行業內至高水平的廣告位填充率和素材創意進一步保證用戶體驗，同時提高點擊率。至后，該游戲獲得了玩家的高度認可，多次登上蘋果 App Store的推薦內容，甚至 TapTap用戶也對其內置廣告持肯定態度。

選擇廣告定位也是廣告變現流程中的一個重要環節。簡而言之，開發人員需要考慮廣告點擊窗口應該放在 APP界面的什么地方。普通廣告不能放在用戶需要頻繁操作的地方，否則會影響用戶的操作，引起用戶的反感，同時也可能產生大量誤點打擊，誤以為有廣告欺騙行為，對 APP的可信度和廣告收入造成影響。與此同時，廣告面積不能過大，以免喧賓奪主，給用戶帶來不良視覺體驗。

在變現模塊上線之前要進行測試，測試的內容包括廣告拉出的時間是否過長，廣告是否能正常顯示，是否可以正常點擊，能否在點擊后正常跳轉等。

在廣告發布后，開發人員要做好收益分析和用戶體驗分析，查漏補缺，為下一次廣告變現奠定堅實的基礎。

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