機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號,傳送給的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數量、位置、長度,再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等,實現自動識別功能。典型結構編輯一個典型的機器視覺系統包括以下五大塊:照明照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素,它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備,所以針對每個特定的應用實例,要選擇相應的照明裝置,以達到效果。⒋印刷質量檢測系統:該系統利用圖像處理技術,通過對生產流水線上的20多項特征(號碼、盲文、圖案等)進行比較分析,檢測的質量,替代傳統的人眼辨別的方法。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。

視覺處理器視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時,采用視覺處理器加快視覺處理任務。采集卡傳輸圖像到存儲器,進而計算分析。當前主流配置的PLC,且配置較高,視覺處理器已經幾乎退出市場。⒑實時顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能。機器選型編輯在機器視覺系統中,獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功,首先要保證圖像質量好,特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質量不好,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。
整個系統分為四個部分:為儀表板提供模擬信號源的集成化多路標準信號源、具有圖像信息反饋定位的雙坐標CNC系統、攝像機圖像獲取系統和主從機平行處理系統。⒉ 金屬板表面自動控傷系統金屬板如大型電力變壓器線圈扁平線收音機朦朧皮等的表面質量都有很高的要求,但原始的采用人工目視或用百分表加控針的檢測方法不僅易受主觀因素的影響,而且可能會繪被測表面帶來新的劃傷。金屬板表面自動探傷系統利用機器視覺技術對金屬表面缺陷進行自動檢查,在生產過程中高速、準確地進行檢測,同時由于采用非接角式測量,避免了產生新劃傷的可能。系統將檢測結果與人、從CAD模型中撮出來的合格尺寸相比較,測量精度為±0。其工作原理圖如圖8-6所示;在此系統中,采用激光器作為光源,通過濾波器濾除激光束周圍的雜散光,擴束鏡和準直鏡使激光束變為平行光并以45度的入射角均勻照明被檢查的金屬板表面。