宣城電子車牌識別系統安裝服務介紹

車別識別系統如何在較差的環境中工作？

以下我們就來看看在較差的環境中，車牌識別系統是怎樣工作的：

一、夜間車牌識別處理方式夜間多是一些路燈、室內透光等較為復雜的光線，對車牌識別相機造成很大的干擾，尤其還有汽車大燈，這些往往影響車牌的識別效果，例如，如果車牌識別相機安裝角度掌握不好，在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑或一團白，為解決這個問題的通常會用到寬動態算法，增加補光燈，車牌識別相機自帶補光燈，由算法控制依據車牌局部的識別需要而控制的補光技術，區別于傳統的光敏電阻控制補光，能夠應對昏暗的環境，抓拍到清晰的圖片，進而保證識別率。四、車牌成像要求車牌成像的像素值推薦在140~160之間，能夠達到蕞佳識別率，或者車牌在視頻畫面的寬度占視頻畫面寬度的1/8~1/9蕞佳。

二、大角度車牌識別處理方式轉彎和出入口較寬的停車場等大角度問題是車牌識別相機的難題，雖然能夠調整車牌識別相機的高度和角度，以減少大角度的情況，但并不是能夠完全解決這個問題，所以在車牌識別算法中做特殊處理，以便于更好的識別車牌號，車牌識別算法就增加了對畸形字符的處理等功能，使其呈現更好的識別率效果。7米的距離，外置補光燈的亮斑直接打在車牌或者車牌偏下一點，可以根據車牌過曝情況做微調，比如攝像機離地面高度1。

三、順逆光車牌識別處理方式不同環境、不同天氣下造成的順光或者逆光的情況也時有發生，針對這一情況可以通過局部曝光、強光抑制、智能補光等智能技術調整車牌識別相機的爆光參數從而實現優異的成像自動控制。

四、雨霧天氣車牌識別處理辦法車牌識別相機在惡劣天氣下的識別能力將接受考驗，例如：雨霧天氣的能見度較低，所以獲取的車牌圖片質量會有嚴重的衰減。那么在雨霧天車牌識別處理中圖像復原功能實現對雨霧天退化圖像場景的再現就發揮著很大的作用，其學名是圖像復原算法，只有車牌識別相機的核心算法得到充分優化，才能保證成像和識別率。除了以上提及的幾點，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會對車牌識別相機產生一定的難度，在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環境下識別難題的積極應對，逐個攻破，確保了車牌識別系統的識別率和穩定性。

除了以上提及的幾點，一些自身較差的車牌，例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會對車牌識別相機產生一定的難度，在車牌識別算法上不斷的改進和加強，對復雜多樣的特殊環境下識別難題的積極應對，逐個攻破，確保了車牌識別系統的識別率和穩定性。如今，智能停車場管理系統不僅讓人們進出停車場停車變得簡單，更重要的是新的繳費方式—微信交取停車費，是真正的一種用科技的方式給人們創造出別樣的便利生活。

車牌識別技術的發展

現在，車牌識別技術越來越成熟，已經廣泛運用在停車場及小區出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通中。

隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今后交通發展的大方向。作為智能化交通管理體系中的重要核心，車牌識別系統也將得到進一步扶持和發展。

未來車牌識別技術將有更廣泛的應用，屆時車牌識別系統行業也將面臨大洗牌，只有擁有自主核心技術并且產品質量達標的公司才能過關，這也是車牌識別技術走向快速發展階段的必經之路。

車牌識別在高速公路ETC改造項目中的應用

我們所說的ETC，就是不停車收費系統，是目前全世界的路橋收費系統，這個系統通過電子設備，與ETC車道天線進行通訊，通過互聯網和銀行后臺雙結合實現路橋收費。

蕪湖一路機電作為中國的智能停車場系統解決方案供應商，集研發、生產、銷售、服務 于一體，自主研發的車牌識別相機，與ETC新模式的結合，內嵌車牌識別算法采用拍照及視頻流識別車輛信息，成功的解決了車主通車慢的問題，讓車主一腳油門踩到底，省界不停車，在行駛過程中扣費，實現ETC車道無感支付通行，也可以實現在基于車牌識別的車道實現無感通行。4、減速帶位置：裝在出入口地感外側大約1m處，保證跟隨車車頭不觸及地感。

這種車牌識別收費方式優點就是快，通過ETC扣費的車輛只需要短暫的停留就可以實現扣費，通過收費關口，比以前的人工收費要快，能給車主節省時間，對緩解道理壓力非常的有用，而對那些比較心急的車主來說，會更加省心，快捷。

車牌識別廣泛應用：車牌識別相機識別車牌信息--與數據庫盜搶信息比對--確認駛入車輛信息同步扣費。重點在交通管理、停車管理、海關及物流園方向應用。

影響車牌識別系統識別率的原因有哪些

對于采用車牌識別系統的一些場合，影響識別率的主要原因有三個。詳情如下：

先確保停車場的環境光線足夠明亮。對于弱光或夜間，應適當增加一些輔助照明設備;確保進出停車場車輛的車牌完整，確保每輛進出現場車輛的車牌都能被抓拍到。

因此，優化識別環境，降低環境復雜度，通過輔助手段減緩車速，可以有效提高車牌識別率。

從內部因素來看，該系統的基礎是車牌識別算法，這是由空間復雜度和時間復雜度組成的，分為五個不同的特點：

1、入項是具體的車牌圖像;

2、輸出項為車牌識別結果;

3、有限性意味著算法的進化是有限的，不可能進行無限的計算;

通過以上相關介紹，如果您對車牌識別系統有興趣，可以與我們蕪湖一路機電聯系!