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              黃岡缺陷檢測系統信賴推薦「萬安智能」

              發布時間:2021-07-07 04:54  

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              武漢萬安智能技術有限公司成立于2014年3月,是一家專注于為客戶提供各類工業自動化相關的軟件和系統產品的高科技公司。





              在機器視覺系統中,獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功,首先要保證圖像質量好,特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗,大部分情況是由于圖像質量不好,特征不明顯引起的。要保證好的圖像,必須要選擇一個合適的光源。

              光源選型基本要素:

              對比度;亮度;魯棒性;

              好的光源需要能夠使你需要尋找的特征非常明顯,除了是攝像頭能夠拍攝到部件外,好的光源應該能夠產生很大的對比度、亮度足夠且對部件的位置變化不敏感。光源選擇好了,剩下來的工作就容易多了。具體的光源選取方法還在于試驗的實踐經驗。





              圖像檢測 Image measurement 將邊緣檢測的思路擴展到識別整幅圖像,通常達到判別被檢測的圖像是否屬于已知圖像數據庫中的某一幅圖像,或者經過綜合判別后,推斷該圖像與某一幅已知的圖像相似的目的。圖像檢測有時也被用于從一幅已知圖像中檢索出某個給定的子圖像。二、采集和分析一體的系統智能相機(圖像采集和分析一體)其他配套外圍設備:光源、顯示、PLC控制系統等等。





              機器視覺系統一般是由:機器視覺光源,光學鏡頭,工業相機,傳感器,圖像分析處理軟件,通訊接口等組成的。

              視覺傳感器:基于 PC 機的機器視覺系統結構沒有模塊化,安裝不方便,可移植性差,特別是與工業廣泛使用的PLC 接口比較麻煩。從軟件和硬件開發兩個方面來考慮,都需要一種更適合工業需求的機器視覺組件。


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