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車牌校正

車牌校正是為了解決拍攝的車牌圖像因?yàn)榻嵌葐?wèn)題，導(dǎo)致定位后的車牌傾斜，而傾斜的車牌會(huì)給車牌識(shí)別系統(tǒng)的后繼步驟增添麻煩，車牌校正是必須的。2）被拍照的chao速車輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作。車牌校正是利用車牌區(qū)域的矩形序列分布同組成車牌號(hào)的字母、數(shù)字位置的分布基本一致的特征，找到了矩形序列中矩形左上角像素點(diǎn)排列的近似斜率，從而找出車牌區(qū)域的偏轉(zhuǎn)角度，完成車牌圖像區(qū)域的校正。

其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點(diǎn)研究的內(nèi)容。由于獲得的車牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽(yáng)光角度等許多因素的影響，車牌識(shí)別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。該文通過(guò)系統(tǒng)交通圖像的特點(diǎn)對(duì)這3部分的技術(shù)進(jìn)行了深入研究。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內(nèi)的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識(shí)別，這是車牌定位系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。

牌識(shí)別系統(tǒng)，借助了牌照的定位性能，從機(jī)動(dòng)車的所有圖像中找出車牌區(qū)域的地方，然后將車牌所在范圍的內(nèi)容實(shí)行定位顯示，在將定位所得的信息數(shù)據(jù)傳送到字符的識(shí)別部分。 

自從這一方法提出以來(lái)，獲得了很大發(fā)展，各國(guó)也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問(wèn)題已經(jīng)成為21世紀(jì)的重要發(fā)展方向。但是，單方面而言其流程大概一致，關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度，和后端的算法處理。過(guò)去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強(qiáng)車輛和交通秩序管理的重要舉措。

汽車牌照發(fā)展幾年來(lái)，已經(jīng)得到很多消費(fèi)者青睞，并廣泛應(yīng)用。核函數(shù)和分類設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過(guò)等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒(méi)有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對(duì)應(yīng)的參數(shù)廠。它能夠自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)車輛，識(shí)別汽車牌照，從而達(dá)到更高的智能化管理。車輛的牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機(jī)動(dòng)車車輛檢測(cè)線、收費(fèi)站、停車場(chǎng)、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費(fèi)管理更科學(xué)與嚴(yán)密。