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發布時間:2021-07-02 03:56  
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人臉識別技術是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋,
去年以來,由于底層技術實現質的突破,人臉識別的準確率大為提高,其應用場景出現很高的增長。現今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性,確保短距離人臉檢測抓取。人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(模式識別、圖像處理、計算機視覺等)的新的生物識別技術,
在人臉識別研究的早期階段,識別技術主要依賴于人的先驗知識,也就是二維人臉識別方法。zui新的人臉識別技術,不僅能夠指示性別與估計年齡,還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇,安全性——比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。獨具的活性判別能力,保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統,無法仿。

所謂的自然性是指該識別方式同人類(包括其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區分和確認身份;
二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。
非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置,以非接觸方式,自動完成識別過程,因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。人臉識別技術應用是非常廣泛的,目前在國內,政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶,這些機構對安全防護有著很高的要求,