您好,歡迎來到易龍商務網!
發(fā)布時間:2020-12-29 08:26  
【廣告】





菊花的開花期一般在30天左右,11月上旬集中開放。我們使用批量收獲。收獲時間是開臟的三分之二。當所有的花開放時,它們不僅加工后容易分散,而且香味和顏色也很差。收獲時,我們從正確的地方切花,然后鋪在竹板上進行遮蔭干燥,或直接切花頭進行加工。菊花干燥15天,失水率82%。當黃花菜烘干設備干燥室內空氣流速為0.8m/s時,空氣溫度分別為50℃、60℃、70℃和80℃。干燥時間分別為13小時、9小時、7小時和5.5小時。風量需要在2200m3/h和5200m3/h之間,這樣可以大大縮短干燥時間。我們把新鮮的菊花放在黃花菜烘干設備的多孔板上。一般來說,黃花菜烘干設備一層或兩層菊花放在木板上。該裝置需要盡可能多的陽光,因此照明表面的方向、方向、時間和地理緯度決定了直接光的吸收。烘焙溫度設定在60℃。當菊花完全干燥或90%干燥時,取出成品進行干燥。
上述處理方法質量好,。通常我們需要5公斤的花來購買1公斤的干貨,而每畝菊花的干貨是100-150公斤。黃花菜烘干設備的原理和方案要求盡可能多的陽光,因此采用了集熱溫室式干燥裝置。頂部透明的溫室是干燥室。黃花菜烘干設備干燥過程主要由集熱器對空氣介質進行加熱,而集熱器和地面是30度。黃花菜烘干設備采用V型雙風道集熱器。干燥室直接連接。熱泵設備安裝在干燥室后側的底部,并增加回風管等設備。干燥室內的通風口由閥門控制,可分別進行太陽能獨立干燥、黃花菜烘干設備和太陽能熱泵聯(lián)合干燥。太陽能是一種天然熱源。它是環(huán)境友好和廉價的干燥食品。其缺點是夜間和雨天不能干燥,干燥食品的容量相對較小。這不僅增加了物料與空氣介質的接觸面積,而且縮短了干燥階段的時間,縮短了物料內部擴散的距離。由于熱泵供暖受環(huán)境條件的限制,將熱泵和太陽能結合起來供暖,可以實現(xiàn)不間斷供暖。它完全解決了太陽能在夜間和雨天不發(fā)熱的問題,從而提高了干燥物料的質量和數量,縮短了干燥周期,保證了食品安全和衛(wèi)生。
上午8:00到下午18:00,總干燥時間為11小時。在這種天氣條件下,干燥時間和干燥時間基本相同。吸濕現(xiàn)象發(fā)生在夜間,表明干燥過程將結束。太陽能熱泵聯(lián)合干燥和熱泵獨立干燥基本可以實現(xiàn)智能恒溫干燥,可滿足菊花9小時左右的干燥要求。
通過黃花菜烘干設備試驗,得出以下結論:(1)在相同的室內濕度和風速條件下,原料厚度和干燥介質溫度是影響干燥速率的主要因素。在太陽能干燥的前兩個小時中,干燥速度相對較快,因此在此期間排出的主要水是菊花表面或菊花空間上的自由水。當這些水分減少時,菊花的干燥難度增加。在干燥后期,游離水被排出,黃花菜烘干設備里的物料中殘留的水難以排出,干燥速率低。(2)由于太陽輻射強度不均勻,干燥室內溫度不穩(wěn)定。上升時間從早上8點到下午2點,因此在整個干燥過程中我們無法清楚地看到菊花的不同干燥速率。首先,通過黃花菜烘干設備對菊花進行干燥試驗,得出菊花干燥過程基本沒有預熱過程,直接由減速干燥和恒速干燥組成。(3)黃花菜烘干設備能實現(xiàn)精準、智能的溫度控制,干燥效果良好。
在黃花菜烘干設備中,波長為0.2-3.0μm的陽光被太陽能集熱器中的黑色金屬板吸收并發(fā)射3-30μm的紅外線。這種紅外線有熱能。冷空氣經太陽能集熱器加熱,回風后由黃花菜烘干設備離心風機送入干燥室,使空氣與干燥物之間的溫差和相對濕度差增大。快干物料的水擴散蒸發(fā)可達到干燥目的。太陽能干燥機的主要動力來自于太陽輻射的能力,黃花菜烘干設備能夠在短時間內地促進作物的干燥過程,減少污染的可能性,從而極大地保證了干燥后農產品的質量。跟著工業(yè)化進程的加速,開展自動化干燥設備、完成智能控制、遠程監(jiān)測控制、干燥過程中參數在線監(jiān)測、黃花菜烘干設備干燥數據實時分析、異常情況預警等功能是未來開展的主要方向。
黃花菜烘干設備在藥材干燥過程中,所需溫度為40~70℃,太陽能熱利用領域的低溫環(huán)境正好滿足其需要,大大降低了傳統(tǒng)能源的消耗,設備簡單,成本低,實現(xiàn)了經濟成本的降低和增長。經濟效益顯著,深受農民歡迎。國內外鮮有學者對麥冬干燥過程中的內部傳熱機理進行深入的研究。它們不能建立傳熱傳質模型,不能描述內部傳熱過程。大多數學者只限于研究干燥曲線,比較不同的干燥方法,比較干燥時間和能耗。關于麥冬干燥過程中內熱傳遞機制及成分變化機制,目前尚無、系統(tǒng)的資料,不能反映麥冬內熱傳遞規(guī)律。傳統(tǒng)黃花菜烘干設備和太陽能設備干燥具有以下優(yōu)點和缺點:太陽能光具有間接性、隨機性、分散性等特點,在獨立干燥方面存在許多缺點。此外,對麥冬干燥工藝參數的優(yōu)化、黃花菜烘干設備的深入系統(tǒng)研究也較少。