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AOI檢測行業經歷了十余年的發展已經基本形成了較為成熟的產業鏈條。AOI檢測行業上游主要分為原材料及電子組件，其中原材料為制造AOI檢測設備所必需的金屬材料、塑料材料、橡膠材料等基礎原材料;電子組件包括集成芯片、電子元器件、芯片等電子設備制造所必須的基礎部件。檢測時，AOI設備經過攝像頭主動掃描PCB,將PCB上的元器件或許特（包含印刷的焊膏、貼片元器件的狀況、焊點形狀及缺點等）成像，經過軟件處理與數據庫中合格的參數進行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點質量等問題。

AOI技術可以在PCB完成元件焊接（例如SMT等）環節后、電氣測試之前使用，從而提高電氣處理或者功能測試階段的合格率。檢測時，AOI設備經過攝像頭主動掃描PCB,將PCB上的元器件或許特（包含印刷的焊膏、貼片元器件的狀況、焊點形狀及缺點等）成像。模板匹配（或母版比對）方式。這種方式預先采集一塊標準產品（無缺陷）的圖像并確定為參考圖像，后續所有檢測時所采集的圖像，都需要與這個參考圖像做比較。

(1)、節省人力，降低人工成本;(2)、增加生產效率，提高生產產能;(3)、統一檢測標準，不因線別不同而有差異。隨著技術的發展，有些AOI方案商也會導入機器學習（Machina Learning）來提高產品的檢測精度與速度。AOI技術可以在PCB完成元件焊接（例如SMT等）環節后、電氣測試之前使用，從而提高電氣處理或者功能測試階段的合格率。

隨著人工成本越來越高，電子制造企業出于對產品質量和成本控制的需求，將加速AOI檢測設備替代人工的進程。在這種環境下，全球及中國自動光學檢測設備在未來幾年將經歷快速發展，同時隨著規模突破百億級別，市場競爭也日趨激烈。因此隨著行業的發展及AOI檢測設備自身具備的優勢，未來AOI檢測設備的裝備率會越來越高。隨著電子產品的小型化以及低能耗化，其產品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動檢測設備。如果比較結果小于標準閥值，則該圖像通過檢測；否則系統會判定該圖像為不合格，并將此部件轉移到其他區域，供后續維修或再檢測。