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發布時間:2021-05-29 08:25  
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影響人臉識別系統對人臉采集的主要因素有哪些?
1.圖像大小:人臉圖像過小會影響識別效果,人臉圖像過大會影響識別速度。非專業人臉識別攝像頭常見規定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規定的圖像大小內,算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。
2.圖像分辨率:越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識別距離。現4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米,7K攝像頭是20米。
3.光照環境:過曝或過暗的光照環境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響,也可以利用算法模型優化圖像光線。
4.模糊程度:實際場景主要著力解決運動模糊,人臉相對于攝像頭的移動經常會產生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過算法模型優化此問題。
5.遮擋程度:五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中,很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分數據需要根據算法要求決定是否留用訓練。
6.采集角度:人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數據。工業施工上攝像頭安置的角度,需滿足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。

人臉識別在各個行業的應用
人臉識別是近年來隨著計算機技術、圖象處理技術、模式識別技術等技術的迅速進步而產生的一種嶄新的生物特征識別技術。 生物識別技術是依靠人體的身體特征來推行身份驗證的一種高科技識別技術,如同人的指紋、掌紋、眼虹膜、DNA以及相貌等人體特征具有人體所固有的的性、穩定性、不能一模一樣,不容易失竊或被遺忘。 是因為每個人的這些特征都不同樣,于是利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。 蕪湖一路機電人臉識別系統采取人臉檢測、跟蹤、人臉識別考證及多功能檢測等技術,對人員施行實時人臉解析報警,人臉考證模式,實現人員智能身份驗證。
科學技術人臉識別強大優勢 :
一、人臉識別非接觸
人臉圖像的獲取不同于指紋、掌紋須要接觸指掌紋獲取設備,指掌紋的提取除了對設備有一定的磨損外,也不衛生,而人臉圖像提取的設備是攝像頭,無須接觸。
二、人臉識別非侵擾
人臉照片的獲取可應用攝像頭智能化拍照,無須工作人員干預,也無須被采集者協作,只需以沒問題狀態經歷攝像頭前即可。
三、人臉識別友好
人臉是一個人出生后來暴露在外的生物特征,所以它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強,故此人臉的提取并不像指掌紋獲取那樣難以讓人接受。
四、人臉識別直觀
計算機視覺準確率達到99以上,并且不會疲勞,比人眼愈加靠譜。
五、人臉識別迅速
從攝像頭看守地帶實行人臉的提取是特別飛速的,由于它的非干預性和非接觸性,讓人臉提取的時間大大縮短。
六、人臉識別輕便
人臉提取前端設備攝像頭司空見慣,它并不是設備,于是簡單易操作。

人臉識別技術在安防行業應用
人臉識別技術在我國應用較多的是身份識別領域,它的目標市場主要是辦公市場和駕校、工地等安全系數較高的行業應用領域。辦公市場,即公司的門禁考勤,由于系統蕞多可識別上千人,大多數公司都只需要一套或幾套產品就可以滿足需求,所以這類市場所需的產品量不大。于是,廠商就把目標轉向了行業應用領域,如駕校、工地等安全系數較高的場所,這些領域所需的產品量比較大。
中國的人臉識別技術發展追至上世紀九十年代末,在經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段后,到目前為止,隨著國內人臉識別技術水平的不斷成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機等多種產品,產品系列達20多種類型,可以全方面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域。

人臉識別閘機的產品優勢
人臉識別閘機的產品優勢:
1.人性化設計:人臉識別閘機精巧、時尚的流線型設計,符合人體工程學,提高用戶舒適度。用戶友好直觀,語言提示使用者通行。
2.雙算法融合:近紅外算法抗干擾性強,適應全黑工作環境,防偽能力,杜絕人臉識別。可見光算法適用范圍廣,電子登記照即可使用,無需重新采集錄入人臉深度學習的人臉識別算法,正確識別率高達99%以上卷積神經網絡人臉識別算,性能。
3.性能強勁:人臉識別閘機采用圖形處理芯片,功耗更低,性能更強,單次識別耗時可達秒級以內。通行控制技術,鏡頭,成像更清晰,幀率更高,減少運動模糊,視角更大,適應更大身高差的人群。
4.高擴展能力:人臉識別閘機動態人臉監控預警系統采用分布式的大數據處理架構,能夠輕松應對前端攝像頭路數的增加,不會出現軟件的性能瓶頸,實現秒級的結果反饋。
