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              指紋打卡考勤機(jī)擇優(yōu)推薦「點(diǎn)點(diǎn)時(shí)光」

              發(fā)布時(shí)間:2021-06-18 02:49  

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              點(diǎn)點(diǎn)時(shí)光(武漢)科技有限公司是校園移動考勤信息化的,公司所推出的下一代校園移動考勤產(chǎn)品—簽到莢,結(jié)合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點(diǎn)定位、云計(jì)算、移動互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù),可有效防止考勤時(shí)困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點(diǎn)簽到”、“需排隊(duì)簽到”等問題。歡迎來電咨詢!人臉識別考勤機(jī)采用內(nèi)置拍照攝像裝置和芯片,使其性能更,價(jià)格雖然比較指紋考勤機(jī)高一點(diǎn),但其性能是不容被忽視的。

              隨時(shí)隨地,掌握考勤數(shù)據(jù)各級管理權(quán)限,隨時(shí)查看所管理學(xué)生在時(shí)刻的考勤統(tǒng)計(jì)。

              多相比較,差異顯性化可以查看各行政單位間的橫向比較數(shù)據(jù)、考勤趨勢分析、同比分析、環(huán)比分析。

              個(gè)人歷史統(tǒng)計(jì),學(xué)生掌握自己考勤狀態(tài)提供簽到歷史統(tǒng)計(jì)功能,幫助學(xué)生隨時(shí)掌握自己參與考勤的狀態(tài)。























              查課、查自習(xí),如何手動隨時(shí)點(diǎn)名?

              簽到莢允許考勤管理人隨時(shí)隨地手動開啟考勤點(diǎn)名,在校方未限定考勤方式時(shí),簽到莢允許考勤管理人隨時(shí)隨地手動選擇考勤方式(包括:定位 抽查刷臉考勤、定位 刷臉考勤、定位考勤、考勤碼考勤、掃二維碼考勤等),學(xué)生干部也能查看到自己權(quán)限范圍內(nèi)的考勤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),督促未簽到的的學(xué)生按時(shí)簽到。4申請作廢:考勤管理人員對申請單審批通過以后,發(fā)現(xiàn)有誤,可以手動作廢。

              如何自動查寢?

              以往查寢,輔導(dǎo)員或?qū)W生干部需要在晚上下課后去學(xué)生的各寢室查寢,然后在考勤表上做記錄,還要統(tǒng)計(jì)上報(bào),工作量出奇的大,學(xué)生的自由度也受到限制。有了“簽到莢”所提供的自動刷臉定位考勤技術(shù),輔導(dǎo)員或?qū)W生干部僅需在手機(jī)上設(shè)置好點(diǎn)名時(shí)間,并將點(diǎn)名時(shí)間通知了學(xué)生,學(xué)生每天到時(shí)間就在各自的手機(jī)上簽到,既不需要擔(dān)心學(xué)生不在學(xué)校簽到,也不需要擔(dān)心代簽,更不需要每天跑學(xué)生寢室,甚至不需要自己記得按時(shí)點(diǎn)名,從此實(shí)現(xiàn)了普查學(xué)生回寢狀態(tài),大大減少了跑學(xué)生寢室的次數(shù),學(xué)生也有了更多的自由時(shí)間。針對傳統(tǒng)考勤或簽到方式的種種弊端,簽到莢APP利用面部識別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)定,為高校提供人臉識別簽到的技術(shù)。
















              人臉識別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

              人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

              人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。借用他人的手機(jī)沒帶手機(jī),可以借用別人的手機(jī),登錄自己的賬戶即可進(jìn)行簽到。人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。






              人臉識別考勤機(jī)將射頻及光學(xué)感應(yīng)技術(shù)和數(shù)碼攝像技術(shù)相互結(jié)合,在用指紋或感應(yīng)卡打卡的同時(shí),自動拍攝員工的圖像信息并記錄在案,通過后臺管理軟件可以查看、比對每一筆打卡記錄的人員圖像,從而有效杜絕考勤中的替打卡現(xiàn)象。正是由于這種特性,人臉識別考勤機(jī)既有指紋考勤機(jī)的防替打卡特性,又有感應(yīng)考勤機(jī)的優(yōu)點(diǎn)。人臉識別考勤機(jī)與指紋考勤機(jī)相比具有以下一些優(yōu)勢:由于指紋考勤機(jī)對環(huán)境和考勤人員皮膚的要求都很高,當(dāng)空氣干燥、皮膚臟、蛻皮等情況就無法識別,而且讀頭容易磨損。這些原因使得考勤機(jī)壽命短,維護(hù)成本高。用戶權(quán)限:允許為每位考勤管理員根據(jù)部門、崗位以及人員設(shè)定查看考勤人員的權(quán)限。 而人臉識別考勤機(jī)是識別人的頭像信息,識別時(shí)不受環(huán)境、人員因素的影響。