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數據分析遵循一定的流程，不僅可以保證數據分析每一個階段的工作內容有章可循，而且還可以讓分析終的結果更加準確，更加有說服力。一般情況下，數據分析分為以下幾個步驟：

1)業務理解，確定目標、明確分析需求;

2)數據理解，收集原始數據、描述數據、探索數據、檢驗數據質量;

3)數據準備，選擇數據、清洗數據、構造數據、整合數據、格式化數據;

4)建立模型，選擇建模技術、參數調優、生成測試計劃、構建模型;

5)評估模型，對模型進行較為詳細的評價，評價結果、重審過程;

6)成果部署，分析結果應用。

當我們有了項目產出之后，我們接下來的一件事情是什么，項目產出其實是一個物體，交付是一個死的，我們接下來得有一部分人，把項目的產出用起來，當我們有一部分人把項目的產出用起來之后，其實就轉換成了一種能力。當我們用這個能力去改變更多的用戶，去改變我們當前的工作狀態的時候，它就形成了成果。在Excel中存儲和操作分析數據的功能為支持自助分析能力創造了環境，但可能不會激發其他用戶對結果的自信心。所以，其實項目產出往往是個工具，成果其實是當我們借助項目的產出，把項目的產出應用起來，然后創造出了一個與眾不同的未來狀態，改變之后的狀態的時候，我們就形成了成果，這就是我們所說的成果轉化。

對財務效益指標進行分析和評估，一是要審查計算方法是否正確I二是要審查計算結果是否準確。如果計算方法不正確或者計算結果有誤差，則需要重新計算。一般情況下，數據分析分為以下幾個步驟：1)業務理解，確定目標、明確分析需求。投資價值是指資產對于具有明確投資目標的特定投資者或某一類投資者所具有的價值。風險投資的介入可以幫助創新企業徹底改造其治理機構和管理系統，使之迅速與世界接軌。在風險評估中，由于風險投資過程是一種投資期限長、投資結果高度不確定的創新過程，且主要風險包括技術風險、管理風險、市場風險、財務風險和環境風險等多種側面和環節。