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發布時間:2020-08-26 03:40  
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不管是掙錢還是賠本,2018年,注定是不輕松的一年。絕大多企業都在為能在競爭白熱化的市場中更進一步而撒費苦心。人工智能時代的到來,不僅會釋放原來未被滿足的大量市場需求,更會帶來更多、更豐富的新應用需求場景,市場規模將得到極大的放量。在安防市場曲線上升的當下,只有擼起袖子加油干,才能勇攀高峰而不是半途夭折。要想摘取后甜美的果實,注定容不得疏忽與懈怠。在這樣一個競爭的市場中,誰跑得快、跑得穩,誰就能真正在安防下半場中脫穎而出。就算有護城河的安防龍頭企業也不例外,或許可以睡的好,但也要時刻“保持警惕”。
與安防傳統鰲頭相比,后來者和追隨者在企業規模、市場占有率、渠道等方面處于相對劣勢地位。您可以按規定享受免費的維修或更換,收到貨物的48小時內我們會處理完畢與您聯系。要想把實現人工智能彎道超車,就需要小而美,針對鰲頭企業難以全丨面兼顧能力,集中發力區域性市場,增強運維服務能力,增強解決方案服務能力,落地地方,形成自己的核心競爭力。除此之外,還可以選擇與鰲頭企業共舞。
當下,中國人工智能發展正處于一階段,從人才背景以及知識產權方面,中國企業的步伐都不瞞于海外企業,圍繞安防領域的人工智能項目質和量都很高。基于此,安防企業更應該認清形勢,洞察細微;穩住陣腳,不慌不亂;以己之長,攻彼之短;競爭合作,優勢互補。近年來,隨著我國人口結構變化、居民收入增加以及移動互聯網普及,一種基于不斷增長的健康長壽消費需求,專為老年人生產制造商品,提供各種專門社會服務的經濟模式興起,這就是所謂的“銀色經濟”。著力技術創新,加快產品研發;著力融合創新,加快智能升級;著力開放創新,加快全球布局。


2018年是AI 安防企業正式落地應用的一年,具備深度學習算法或AI產品開始在政府國安得到小范圍運用,包括提供個性化定制解決方案,隨著未來技術的成熟,以及國家政策的推動。從智慧城市的組成要素看,平安城市是智慧城市包含的多個內容中的一個子系統,也是智慧城市主要的信息來源。在原有安防場景里,AI 安防產品大規模運用多只有5年左右時間,這些年彎道超車的AI初創企業,以及積極擁抱AI新技術的傳統安防企業的行業格局變化值得期待。

近年來國內外公共安全事件頻發,安防行業存在巨大的市場需求。當前我國安防系統建設尚不完善,具有較大提升空間。國家十分重視社會治安的維護,從“平安城市”、“智慧城市”到“雪亮工程”,持續加大對安防行業的投入,推動安防產業景氣度迅速上升。
據前瞻產業研究院發布的《安防行業市場前瞻與投資分析報告》數據顯示,2016年我國安防行業產值達5400億元,其中安防工程產值約3100億元,安防產品產值約1900億元,報警運營服務及其他產值約410億元。隨著雪亮工程、智慧城市、天網工程等逐步落地,視頻監控覆蓋率、聯網率朝著100%目標靠近,安防設備所獲取并存儲的數據以“海量”形容不為過,且數據雜亂無章地堆積在一起,為監控管理及安保工作帶來巨大挑戰。預計2017年市場規模達5958億元,同比增速達10.3%。“十三五”期間安防行業市場規模將保持10%以上增速。


二、云存儲與傳統存儲相比的優勢
隨著網絡技術的發展和帶寬的提高,云存儲在視頻監控前景越來越廣闊,云存儲的作為未來發展的風向標,與傳統存儲相比主要有以下四大優勢:
成本優勢
云存儲不是存儲,而是服務;就如同云狀的廣域網和互聯網一樣,云存儲對使用者來講,不是指某一個具體的設備,而是指一個由許許多多個存儲設備和服務器所構成的集合體。前端智能是將智能分析模塊放到攝像機組里,省棄連接后端服務器這一步驟,海康威視的深眸系列攝像機是這一代表。使用者使用云存儲,并不是使用某一個存儲設備,而是使用整個云存儲系統帶來的一種數據訪問服務。這樣使用者無需在服務器,硬盤等后端存儲設備上投資更多,只需投資部分服務費用,大大減少成本的投入。
存儲智能化,效率更高
云存儲通過虛擬化技術解決了存儲空間的浪費,可以自動重新分配數據,提高了存儲空間的利用率。例如用戶需要500T的存儲空間,他只需要租用500T的服務,如果需要增加空間,只需提高租用空間。
數據檢索更迅速
針對系統中會產生PB級海量監控數據,存儲設備的數量達數十臺上百臺,因此管理方式的科學顯得十分重要。“專業化、合作化、市場化將是安防行業未來發展趨勢”業內人士談到,當下生存法則是做專、做精,在自己擅長的領域堅定不移地專研下去才能更好地發展。云存儲可提供基于集群管理技術的多設備集中管理工具,具有設備集中監控、集群管理、系統軟硬件運行狀態的監控、主動報警,圖像化系統檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應用中,檢索性能尤為重要,因此數據檢索的速度對安防存儲顯得至關重要。
云存儲可以提供非常高的的系統冗余和安全性
當在線存儲系統出現故障后,熱備機可以立即接替服務,當故障恢復時,服務和數據回遷;若故障機數據需要調用,可以將故障機的磁盤插入到冷備機中,實現所有數據的立即可用。
