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              高清車牌識別停車場系統廠家多重優惠【華瑞電子】

              發布時間:2020-12-16 17:06  

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              車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一,應用十分廣泛.它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車車牌號碼,從而完成識別過程.通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能.






              自動放行

                 將的牌照信息輸入系統,系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區等。


              牌照號碼自動登記

                 交通監管部門每天都要處理大量的車輛圖片,一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統,這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。 








              判斷車牌識別系統的標準:,認可率,無論車牌識別系統是否實用,的指標是識別率。國際交通技術已被用作特殊識別率指標。要求是一體化24小時全天候的正確識別率為85%~95%。為了測試車牌識別系統的識別率,系統需要安裝在一天24小時或更長時間運行的實際應用環境中,為至少1000輛流通的自然車輛收集車牌,并識別許可證。板圖像和識別。存儲結果以供檢索。然后,您需要獲得實際的車輛圖像和正確的手動識別結果。然后可以計算以下識別率:1、自然交通流量識別率=正確識別整數/實際通過車輛總數的總數。2、可識別的車牌百分比=人正確讀取的車牌總數/實際通過的車輛總數。3、可以識別整張卡的正確識別率=整張卡正確識別的牌照總數/手動讀取的牌照總數。這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,例如可信度、誤識別率等。中間結果是車牌識別過程。




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