數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼推薦「斯蒂爾曼」

斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集智慧終端-斯蒂爾曼

1.規(guī)范性分析：規(guī)范性分析用于分析特定情況下應采取的步驟。它通常被稱為描述性和預測性分析的結(jié)合。當用于商業(yè)應用時，規(guī)范性分析有助于破譯大量信息，以獲得更準確的結(jié)論。

2.空間分析：該方法用于分析基于位置的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和應用。空間分析解讀各種地理模式，確定各種物理對象之間的任何類型的空間關系。停車應用、智能汽車和作物規(guī)劃都是受益于空間分析的應用實例。

3.流式分析：流式分析，有時也稱為事件流處理，有助于分析大量“動態(tài)”數(shù)據(jù)集。可以對這些實時數(shù)據(jù)流進行分析，以檢測緊急情況，從而促進立即響應。從流式分析中受益的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型包括流量分析、空中交通和金融交易跟蹤中使用的數(shù)據(jù)類型。

4.時間序列分析：時間序列分析基于基于時間的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被分析以揭示任何異常、模式或趨勢。從時間序列分析中獲益匪淺的兩個系統(tǒng)是健康監(jiān)測和天氣監(jiān)測系統(tǒng)。

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隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展也越來越完善，在功能完善之后，將逐漸分層，按照平臺能力，有以下功能層：連接管理平臺、服務支持平臺、應用支持平臺、應用平臺、業(yè)務分析平臺和業(yè)務服務平臺等層。

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狀況資料：物聯(lián)網(wǎng)中很基本、很流行的資料是狀況資料。多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設備會產(chǎn)生狀態(tài)數(shù)據(jù)，作為原始數(shù)據(jù)收集起來，然后用于更復雜的分析。

定位資料：把定位資料想像為室內(nèi) GPS。定位數(shù)據(jù)可以讓你實時跟蹤包裹，托盤和設備，而不是引導你去特定的目的地。農(nóng)場主可在收獲時追i蹤設備；倉庫管理員可在車間找到特定的零件托盤；在消費者層面，可利用定位數(shù)據(jù)跟蹤手機、筆記本電腦，甚至是鑰匙。

必須對物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行處理才能使用。然而，因為數(shù)據(jù)通常來自多種設備或不同格式，所以在對數(shù)據(jù)進行處理或應用任何分析之前，都需要做一些事情：將數(shù)據(jù)標準化或轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式，以確保格式與應用程序兼容。為新轉(zhuǎn)換的格式數(shù)據(jù)存儲或創(chuàng)建備份。篩選重復、過時或無用的數(shù)據(jù)，以幫助提高精i確度。整合其它來源的結(jié)構(gòu)性(或非結(jié)構(gòu)性)數(shù)據(jù)，從而豐富您當前的數(shù)據(jù)集。

它可以直接從設備向云端傳輸數(shù)據(jù)，也可以從設備向驅(qū)動器傳輸數(shù)據(jù)。信息技術與 OT融合和邊緣服務不斷改善過程。如果 IT承擔著保護任務， OT負責生產(chǎn)、供電， IT和 OT團隊就會產(chǎn)生分歧。

理解數(shù)據(jù)采集和 OT非常重要，這是非常重要的。邊界包括計算機和傳感器。信息技術/OT使邊界分析更加有效

公司必須識別優(yōu)點，比如機器上有 IoT傳感器。它是由傳感器、致動器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等一系列通用技術構(gòu)成的，主要應用于機械臂、自動駕駛汽車等領域。

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在物聯(lián)網(wǎng)中，物聯(lián)網(wǎng)終端連接感測網(wǎng)絡層和傳輸網(wǎng)絡層，實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡層。該系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)采集、初步處理、加密傳輸?shù)榷喾N功能。

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從總體上講，物聯(lián)網(wǎng)的各種終端設備可分為情景感知層、網(wǎng)絡訪問層、網(wǎng)絡控制層和應用業(yè)務層。

每個層次都與網(wǎng)絡端的控制裝置具有對應關系。

經(jīng)常是在各種異構(gòu)的網(wǎng)絡環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)終端應該具備感知場景變化的能力，通過優(yōu)化判斷，為用戶選擇好的服務渠道，從而為用戶提供佳的使用體驗。

通過前端 RF模塊或傳感器模塊等感知環(huán)境的變化，對終端設備進行計算，確定需要采取的應對措施。

原則：基本由外圍感知(感應)接口、中央處理模塊和外部通信接口三部分組成，通過外圍感知(感應)接口連接感測設備，如 RFID讀卡器、紅外線感應器、環(huán)境感應器等，將感測設備的數(shù)據(jù)讀入并通過中央處理模塊處理后，根據(jù)網(wǎng)絡協(xié)議，通過外部通信接口，如： GPRS模塊、以太網(wǎng)接口、 WIFI等，發(fā)送到以太網(wǎng)的中心處理平臺。

利用擴展性分法：它主要有單功能終端和通用智能終端。

這類終端由于考慮了工業(yè)應用的通用性，所以外部接口較多，設計復雜，可以滿足兩個或兩個以上的應用場合。可通過設置內(nèi)部軟件，修改應用參數(shù)，或拆裝硬件模塊等方式滿足不同的應用需求。

這類模塊一般涵蓋了大多數(shù)應用對接口的需求，并有有線、無線等多種接口方式的網(wǎng)絡連接，還擴展了藍牙、 WIFI、 Zigbee等接口，甚至預留出一定的輸出接口用于物聯(lián)網(wǎng)應用中的“物”控制等。這類終端開發(fā)困難，成本高，不規(guī)范，在市場上很少見。

由傳送通道劃分：其中主要包括數(shù)據(jù)傳輸終端和非數(shù)據(jù)傳輸終端。

在數(shù)據(jù)傳輸終端這類終端在輸入口和應用軟件之間建立數(shù)據(jù)傳輸通道，使數(shù)據(jù)能夠通過模塊的輸入口進行輸入，不受干擾地通過軟件輸出，表現(xiàn)為一種類似于透明通道的形式，因此被稱為數(shù)據(jù)傳輸終端。

在物聯(lián)網(wǎng)集成工程中，大量采用了這類終端。優(yōu)勢在于易于構(gòu)建符合應用要求的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，缺點是功能單一。對于某些多路或多類型數(shù)據(jù)傳輸，需要使用多個采集模塊進行數(shù)據(jù)合并處理，然后才能通過該終端傳輸。不然的話，每一路數(shù)據(jù)都需要一個數(shù)據(jù)傳輸終端，這會增加系統(tǒng)的使用成本和復雜性。市場上大多數(shù)通用終端都是數(shù)據(jù)傳輸終端。