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              發布時間:2020-12-10 02:20  

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              AGV小車定位原理——識別反光柱坐標

              AGV小車定位原理——識別反光柱坐標 通過過濾反射系數,可以得到同一反光柱上多個激光點的詳細數據(角度、距離、反射系數)。然后通過簡單的數學計算和規律分析,就可以得到該反光柱相對導航儀的準確坐標。 AGV叉車定位原理——定位匹配 想要獲得AGV激光導航儀坐標和角度,必須同時滿足以下2個條件: ①AGV叉車導航儀至少可以掃描到3個反光柱 ②叉車AGV導航儀掃描到的多個反光柱構成的圖形,在已有地圖數據中,可以成功匹配到相同構形。利用已有地圖數據,結合即時掃描的反光柱坐標,反推出AGV導航儀位姿。


              選擇AGV小車時首先要考慮的應該是質量

              很多廠商認為每家生產的AGV小車都是差不多的,往往優先考慮的是價格,誰家便宜就買誰的。這種想法是非常片面的,因為往往價格便宜的AGV小車首先外觀不太好看,并且容易出現問題。短期是不太能看的出來的,但是在使用一段時間之后差距就越來越明顯,有的劣質的AGV小車涂漆不均勻,在使用一段時間后就容易出現變色或者掉色。另外,劣質AGV小車在使用一段時間后故障率非常高。所以我們在選擇AGV小車時首先要考慮的應該是質量,而不是價格。


              SLAM導航技術可實現AGV的相對路徑形成地圖

              從AGV技術來看 AGV小車的整個制作過程也是非常復雜的,所以對技術也有一定的要求,涉及運動控制系統、躲避障礙物機制、導航技術、視覺識別系統等各個方面的技術。在這里一系列技術中,導航技術為關鍵,而AGV導航技術的研發主要體現在先進的slam導航,SLAM導航技術可實現AGV的相對路徑形成地圖,輕輕松松實現柔性全局布署。未來發展方向也將以這種導航方式為主?,F階段全球也僅僅只有數AGV公司機構掌握SLAM技術,而國內已經有AGV企業掌握了。


              控制器生產線及測試系統建設要求與目標

              控制器生產線及測試系統建設要求與目標 1)機器人控制器智能生產及測試展示系統建設完成后,能夠完成機器人控制器全生產周期的加工與檢測,運行穩定可靠,并涵蓋當前離散智能制造的主要工藝環節,具有一定的先進性和代表性。 2)該系統的真實的控制信號與運行邏輯可實時采集、存儲,如傳輸帶到位信號、機器人啟動信號及AGV運行信號等,第三方軟件可通過接口訪問這些數據。 3)該系統的關鍵設備可根據實際需求加裝傳感器,如數控機床、環境實驗箱、SCARA機器人、六軸機器人等,并且設備的運行狀態數據與傳感器測試數據可實時上傳系統,保存在數據庫中,提供接口以便第三方軟件訪問。 4)該系統可以注入部分故障,如傳輸帶到位信號丟失、機器人故障信號產生、來料檢測不合格、零部件性能退化等,以便測試系統在這些情況下的處理策略及影響。


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