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發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 09:21
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針對(duì)車(chē)牌開(kāi)展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車(chē)圖像之內(nèi)，識(shí)別具體的車(chē)piao范圍，同時(shí)將車(chē)牌圖像實(shí)現(xiàn)提取操作，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)之后的切分以及識(shí)別的操作。車(chē)牌定位屬于綜合識(shí)別體系的關(guān)鍵構(gòu)成，科學(xué)的判斷具體的車(chē)牌范圍，則屬于提升綜合體系識(shí)別率的核心要素。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測(cè)作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。通過(guò)車(chē)牌提取，圖像預(yù)處理，特征提取，車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，可以識(shí)別車(chē)輛品牌和顏色信息。
核函數(shù)的選擇，當(dāng)下多用的核函數(shù)是，所以本中也用核函數(shù)，主要是考慮到以下幾個(gè)因素（1）核函數(shù)能夠完成非線性映射。（2）所要的培訓(xùn)的參考數(shù)據(jù)比較少，在運(yùn)用分類(lèi)設(shè)備時(shí)簡(jiǎn)便。多項(xiàng)式的此類(lèi)函數(shù)所對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)比核函數(shù)多，所以對(duì)分類(lèi)設(shè)備的工作提出了更高的要求。核函數(shù)和分類(lèi)設(shè)備的工作效果之間有較為密切的關(guān)系，不過(guò)等人在其研究中發(fā)現(xiàn)，其不同和工作的效果沒(méi)有太大的關(guān)聯(lián)，而起到重要作用的是因子C和其對(duì)應(yīng)的參數(shù)廠。為了方便車(chē)輛的進(jìn)出，提高車(chē)輛的交通速度，確保公司的安全，公司最近新增了自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。
智能交通車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過(guò)程如下：
1）當(dāng)行駛的車(chē)輛經(jīng)過(guò)系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車(chē)輛圖像；
2）被拍照的chao速車(chē)輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；
3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；
4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國(guó)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒(méi)有出現(xiàn)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車(chē)輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用；字符分割算法是通過(guò)對(duì)圖形的掃描確定進(jìn)入到字符區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)和出去圖像區(qū)域的di一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)，以這兩點(diǎn)的坐標(biāo)確定字符的大致位置以及字符的高度。而且多數(shù)情況下，同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車(chē)，背景有廣告牌、樹(shù)木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識(shí)別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。車(chē)牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車(chē)輛管理，停車(chē)場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。
