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無線電攝像機安裝法

通常像這樣的無線攝像頭監控系統是全套的，而且攝像頭可以單獨使用，以前還需要安裝紅外等設備，現在無線攝像頭經過改進，不再需要另外配置。

把攝像機安裝到一個好的視角位置后，需要把它連接到計算機系統上，這個時候要把計算機打開，并安裝攝像機的驅動系統，如果你買的無線攝像機是免驅動的，那就不要安裝了。

當電腦看到無線攝像頭監控的 IP地址和相關端口時，就需要大家親自動手設置，按照電腦中的提示一步一步地完成，這樣就可以讓路由器或其他設備獲得監控中攝像頭的數據。

可以在自己的手機或其他通訊工具中安裝無線攝像頭的 APP，這樣即使是在野外，仍然可以監視家里的一切情況。但建議大家在安裝這種監控系統時，一定要處于 WIFI狀態，因為流量使用還是比較大的。

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無線照相機安裝注意事項

拿到監控器不要急著去現場安裝，先在機房調試好再安裝，檢查設備的附件是否齊全。Wi-Fi監控系統的安裝首先要確定是現有電腦加了監控卡，還是嵌入式硬盤錄像機做您的監控主機。采用計算機安裝監控卡，整體投入較低，適合熟悉計算機安裝，有人員值班，功能要求較高的場所。計算機需要24小時開機，使用嵌入式硬盤錄像機不需要技術，不需要維護，操作非常簡單。

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強大的操作功能：安防系統具有多種顯示模式，多畫面帶可切換輪巡及多種預警模式，可實時、定時、報警觸發，可隨時對店停等多種錄像方式，圖片抓拍，智能快速視頻播放查詢等功能。安全防范系統采用全數宇化網絡視頻集中監控模式，基于網絡的特點，不需要增加設備投資，可對網絡上的遠程或本地監控中心進行實時監控、錄像或任意回放一幅或多幅監控現場畫面，還可實現授權聯網電腦的監控功能，避免地理間隔原因造成監控管理不便和缺位。

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無線電監測是指系統與無線傳輸技術的結合，它能把不同地點的現場信息實時地傳送到無線監測中心，并能自動地裝載視頻數據，供以后搜索。

身為保安人員，對視頻的安裝有多少了解，但自己動手的機會可能不多，今天，我們就詳細說明一下，如何正確安裝無線監控i系統，給保安人員做個科普

在安裝之前注意事項

拿到監視器后，先要調試，檢查設備是否有可見的問題；二、決定是用電腦加監視器，還是用嵌入式錄像機。前一種投入少，比較適合有人員在場，電腦性能好，功能要求高的場所；后一種則適合小白，操作簡單。

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近期《關于反擊雷電流問題的若干分析與探討》一文指出，雷電產生的雷擊雷電流對弱電信息系統，如視頻監控系統造成危害。這些提法、觀念不夠深刻，沒有把握到問題的實質，沒有從“大地電磁環境”的客觀現實和信息系統的“廣域”特征來認識弱電信息系統的防雷問題，這也是弱電信息系統，包括視頻監控系統的防雷設計，一直停留在盲目模仿電力系統防雷設計并形成弱電系統的“大隱患”。為了引起安防界對視頻監控系統防雷的重視，以下意見可供參考。

1)"關于反擊雷電的討論"，指出"建筑物遭受雷擊時，電壓值可達幾百千伏，在雷擊點的地電位產生浮動，并提出"在架空線引入和引出情況下建筑物遭受雷擊，反擊雷電流是事故外源擴展的根源"的觀點。但本文將“反雷電流”與屏蔽電纜“屏蔽電磁脈沖”問題混雜在一起，討論了接地問題，談了防雷(PSD)接地泄放電流等問題，總感覺還是沒有抓住問題的本質。

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“當建筑物受到雷擊時，在雷擊地點的地電位產生一次電壓波動，其電壓值可達數百千伏安”，我們稱之為“雷電反擊電壓”，是在建筑物等電位連接體上發生的突變電壓，接閃時雷云放電電流在接地電阻上形成的“暫態脈沖電壓”，它是指在建筑物等電位連接上發生的突變電壓。本文并未明確指出“電網系統是多點接地的超廣域系統”的特征；正是因為這種特性，“電線”將這棟建筑的“雷電反擊”電壓傳導到遠處的設備接地點，與大地構成放電回路，形成“浪涌”。

伴隨著智慧城市建設浪潮的到來，平安城市的概念也逐漸深入人心，平安是人民安居樂業的基本要求，建設平安城市是各級的重要責任。視頻圖像實時記錄技術作為平安城市建設的重點內容，已成為繼刑偵、技偵、網偵等技術之后，公i安機關新的增長點。

近一兩年，隨著4 K超高清、云計算、大數據等各種新技術、新應用的不斷涌現，以及部門對“大平安”概念的不斷求索，未來的發展趨勢也日漸清晰。

隨著網絡、高清晰度視頻監控技術的逐步普及，視頻監控系統已成為整個系統的重要支撐產品，一個安全、穩定、i可靠的視頻監控存儲平臺成為視頻監控后期處理、案件分析等關鍵工作的重要支撐。并且隨著網絡監控的應用范圍逐漸擴大，要求省級甚至全國跨區域的大聯網。

現在許多城市都完成了的視頻監控系統，覆蓋本市，但也帶來了新的問題，突出的是無法實現視頻資源的共享。NVR、 DVR等傳統分散存儲方式給視頻數據共享帶來了技術障礙， SAN、云存儲等集中存儲方式已成為平安城市視頻監控存儲的主流模式。

和平城市新技術的應用，對承載著海量視頻數據的存儲系統提出了更高的要求，要求存儲設備能保證的視頻并發讀取能力，傳統1:1讀寫比例的存儲系統已經成為視頻智能分析的性能瓶頸。