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　　未來博物館安防應用有以下幾個方向：博物館安防建設重點內容將是視頻監控高清改造。同時，公1安部門與管理部門都有全力推動視頻監控無死角建設;博物館建設有大量的安防系統，將視頻、報警、門禁、消防、出入口等系統功能融合到一套平臺中，僅需一套平臺即可完成所有操作，提高工作效率。博物館單位也被要求建立一套完善的應急指揮管理體系。很多智能家居廠商已經看到了智能手機在產品集成化上的重要性，開始著手開發想搶占市場優勢地位。系統將博物館其它安防子系統進行有效集成聯動，建立博物館統一應急指揮調度預案。

　　對于安防企業來說，必須要向信息化靠近，及時順應政策和技術趨勢，提供更好的解決方案。否則僅靠傳統安防監控技術就要面臨被淘汰的命運。　　在以高清智能為主導的能源安防領域，其應急指揮系統是安防建設的重中之重，整個應急指揮系統涵蓋了一個能源生產基地安防系統的所有項目，其面對突發安全事故，對于印發原因，影響范圍不明確等情況下，應急指揮中心能夠在高1效、透明且暢通的信息系統中準確的判斷出故障位置、事件原因、影響范圍等重要信息，對下一步補救行動作出有效的緊急措施，是高清化、智能化產品在能源領域的一個重要應用。整合化的一個特點是，有統一的數據接口、技術標準等等，這也是未來智能家居發展的理想狀態。除此之外，在聯合人防、物防、技防的基礎上，能夠預判事故發生，杜絕安全隱患也是其目標之一。

　　隨著視頻監控數據量的快速增長，以及攝像頭高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長。以一個部署了1萬個攝像頭的中等城市為例，假定每個攝像頭每秒壓縮視頻數據量為1Mb(比特)，則一天生108TB的視頻錄像，一個月生約3PB的視頻錄像?！　‖F在，新的問題出來了，攝像頭7×24小時地錄制視頻，讓每個城市都產生了大量的視頻監控文件。開環控制系統在開環控制系統中，系統輸出只受輸入的控制，控制精度和抑制干擾的特性都比較差。但是，當公1安部門或交1通部門希望快速搜索某時間或某些特征的視頻段時，這個看似簡單的想法，操作起來卻猶如大海撈針。

　　與通常的結構化數據不同，視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主，必須經過復雜繁重的分析處理才能提取出文本結構化的數據進行下一步處理。這些都給傳統視頻監控體系架構、數據的管理方式、數據分析，以及視頻監控數據的傳輸、存儲和計算帶寬等帶來了極大的挑戰?！　∫曨l監控的大數據平臺一般以分布式集群的方式進行建設。分布式集群能夠對數據處理進行負載均衡，同時，也便于未來一段時間進行擴展。高1級的智能建筑系統往往要和消防系統、建筑自動化系統集成、人事系統的信息做集成。而擴展的過程也無需重新部署系統，只需增加集群節點即可提升大數據平臺的整體性能。