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人臉識別基礎知識介紹：

人臉識別技術中被廣泛采用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個相似值即可確定是否為同一人。

人臉識別如何對比：

人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數據庫中已登記的某一對象作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發展，人們開發了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。

參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結構分布特征，人臉規則即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。

速通門安裝的注意事項是什么呢?我們一起通過以下內容來了解一下：

1.擺動式門翼設計未授權者進入的時候，會導致速通門的門翼處于行人視線的正前方。也不會因為行人躲避不及對人體造成傷害。

2.另外，速通門在未授權進入導致門翼關閉時，會確保沖擊力不會對人體造成傷害，也較其它運行方式來說更加的安全、可靠。

3.而在緊急情況下當人發生擁堵，在人群的強力沖壓下速通門的門翼可向前方推開，安全疏散人群，這樣就不會導致意外傷亡事故發生了

幾年來越來越多的小區開始安裝小區閘機，從而實現分流管理，篩查業主和訪客，同時對統計人數和安全管理上，有著不可替代的作用。

人行通道閘已運用于各個領域。凡有出進口的，可設定工作人員進出解決門。跟隨都市化和信息化管理的迅速進行，大城市外來人口很多，大家對交通出行、置身于、工作中、游戲娛樂等場所的安全性確保解決規定也愈來愈高，特別是在是和人息息相關的出入口問題上，需要解決量大的地方的規范管理難度系數大、低、人力成本高、數據收集等難題。

常見的小區閘機有翼閘，擺閘，及速通門，一般小區都建議用翼閘和擺閘，經濟實惠，也可用在室外，對于進出方式來說也有進出，刷人臉或者可以做到與結合進出開門?？梢宰龅结槍π缘陌踩芾?。