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圖像采集單元可以使用一臺或多臺高清相機。當然，在同一個AOI系統中使用的相機數量越多，目標物體被檢測的角度也就越多，進而所生成的圖像就會更和詳細。國內目前配備了AOI檢測設備的電子制造企業絕多數也只在爐后配備一臺進行全檢，而按照國際經驗，每條生產線至少要配置三臺AOI檢測設備放置在生產線不同測試工位，包括錫焊后檢驗，貼片后檢驗以及回流焊后整體檢驗。隨著技術的發展，有些AOI方案商也會導入機器學習（Machina Learning）來提高產品的檢測精度與速度。

隨著電子產品的小型化以及低能耗化，其產品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動檢測設備。AOI檢測行業經歷了十余年的發展已經基本形成了較為成熟的產業鏈條。AOI檢測行業上游主要分為原材料及電子組件，其中原材料為制造AOI檢測設備所必需的金屬材料、塑料材料、橡膠材料等基礎原材料;現在的機器視覺產品應用中，現代化生產線大都具備采集2D/3D圖像的能力，由于處理2D/3D圖像需要的平均時間遠大于普通平面圖像的處理時間，這就需要AOI系統協同工作，尤其是在圖像數據傳輸方面，更要求圖像數據傳輸的高速、高帶寬。

經過不斷的摸索與論證，此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點，而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。統計模式匹配。這種方式利用統計學方式，結合模式匹配，通過與已經存儲的PCB組件圖像信息做匹配，同時也會智能分析所有產品組件信息。隨著技術的發展，有些AOI方案商也會導入機器學習（Machina Learning）來提高產品的檢測精度與速度。

模板匹配（或母版比對）方式。這種方式預先采集一塊標準產品（無缺陷）的圖像并確定為參考圖像，后續所有檢測時所采集的圖像，都需要與這個參考圖像做比較。圖像采集單元可以使用一臺或多臺高清相機。當然，在同一個AOI系統中使用的相機數量越多，目標物體被檢測的角度也就越多，進而所生成的圖像就會更和詳細。自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。