房地產項目數據分析報告點擊了解更多,創邁數據分析師事務所

     構建數據分析報告的具體目標應可以描述為以下幾個方面：

進行總體分析。從項目需求出發，對被項目的財務、業務數據進行總量分析，把握全局，形成對被分析的項目財務、業務狀況的總體印象。

確定項目重點，合理配置項目資源。在對被分析的項目總體掌握的基礎上，根據被分析項目特點，通過具體的趨勢分析、對比分析等手段，合理的確定分析的重點，協助分析人員作出正確的項目分析決策，調整人力物力等資源達到好的狀態。

總結經驗，建立模型。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數據分析。

以上目標的聯系是緊密的，不是孤立的，只有在進行總體分析的基礎上，才能進一步的確定項目重點，并在對重點內容的分析中得出結果，進而實現評價的過程。如果單單實現其中一個目標，終得出的報告將是不完整的，對制訂項目實施方案也沒有可靠的支撐作用。

       項目數據分析是通過對項目數據的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹的依據，降低項目投資的風險。

為履行我國加入世貿的承諾，適應世界經濟一體化的進程，結束我國專業技術考核行業中缺少"項目數據分析師"的現狀，出臺《關于規范長期投資項目數據分析方法及國際接軌的總體精神》，2003年底國家電子行業職業技能鑒定指導中心正式設立"項目數據分析師"考試認證項目并制定出我國項目數據分析師培訓、考試及管理辦法?！绊椖繑祿治觥币詫I技術的身份出現在經濟、管理和投資金融專業等領域，是信息化時代發展的必然結果。項目數據分析行業在中國正式形成。

數據分析技術面臨的挑戰是什么呢？

　　在日新月異且喜新厭舊的技術時代，企業已經認識到“數據開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業在數字化轉型的浪潮中，如何通過大數據、云計算等先進的技術保駕護航？對于這些項目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數據進行估算，估算的結果再進行定量分析，定性和定量相結合，最終定量化。企業數據量從GB級增長到TB級，應用如何平滑演進？從數據倉庫，到數據湖、數據共享平臺，企業如何利用數字資產？這些都是企業在數字化轉型過程中面臨的問題。

　   數據倉庫與數據集成和數據質量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數據提供標準化流程來幫助樹立信心。但是，由于不斷增加的數據容量和更廣泛多樣的數據類型，特別是當涉及結構化和非結構化數據混合時，就會對一個大數據的實施增加難度系數。當數據訪問負載持續增加時，就需要考慮讀寫分離技術（Master-Slave）架構，以及分庫分表技術。建立評估數據質量標準以及對它們進行升級以處理那些更大、更多樣數據集，對于大數據實施的成功和分析框架的使用是至關重要的。