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“智慧農業”能夠顯著提高農業生產經營效率。微灌施肥系統由水源、首部樞紐、輸配水管道、灌1水器四部分組成。基于精準的農業傳感器進行實時監測，利用云計算、數據挖掘等技術進行多層次分析，并將分析指令與各種控制設備進行聯動完成農業生產、管理。這種智能機械代替人的農業勞作，不僅解決了農業勞動力日益緊缺的問題，而且實現了農業生產高度規模化、集約化、工廠化，提高了農業生產對自然環境風險的應對能力，使弱勢的傳統農業成為具有率的現代產業。 

另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。

德國在開發農業技術上投入大量資金，并由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備制造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。

法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也占有大的比重。

業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。

可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。

反思：、商業模式、格局都不能少

外部環境固然重要，但智慧農業的本上依然存在、商業模式、根據等問題。價值、未來才是智慧農業必須思考的重點，但現狀不得不引發我們思考。

1、業務同質化

其實，中國智慧農業的現狀同質化非常嚴重。無論是技術切入還是商業切入，都存在同質化的情況。因此，實現智慧農業的價值成為智慧農業科技公司的首要問題。

3）農業大數據業務

這類玩家有佳格農業、大蚯蚓科技、數溪科技、智農云芯等農業科技公司，他們以數據為驅動，延伸到智能應用、人工智能等領域。

同樣情況下，這類公司還是以“大數據”、“算法”等為切入點，盈利模式也知識政府采購、B端采購為主。

2、商業模式

智慧農業公司未來還是依托商業模式，才可以實現技術的價值。

另我們欣慰，目前已經有很多農業物聯網公司開始跳出技術和硬件盈利模式，而是為農業提供整體解決方案或者推動產業化裂變。