視頻監(jiān)控系統(tǒng)值得信賴 永合安防系統(tǒng)

為什么建筑工地需要安裝視頻監(jiān)控系統(tǒng)？

城市的建設與發(fā)展離不開建筑行業(yè)的推動，近年來，我國在大力發(fā)展城鎮(zhèn)建設的同時也直接帶動了建筑行業(yè)的蓬勃發(fā)展。建筑行業(yè)是事故多發(fā)的行業(yè)，國家有關部門規(guī)定。為保障建筑工地人員及財產的安全，在工地項目建設中必須要安裝工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

1、市政要求；2、人員、器材安全；3、建筑管理；

由于建筑工地環(huán)境具有臨時性、環(huán)境復雜的原因，有線監(jiān)控施工周期長而且不方便后期擴展。因此采用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的方式來實現工地的監(jiān)控目的為合適。

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智能車載監(jiān)控系統(tǒng)應用價值

駕駛員/乘客保護

在許多方面，駕駛員是公交車上重要的人，必須適當保護他/她免受侵略者的侵害。由于攝像機記錄了公交車內的所有活動，因此也會記錄乘客的任何不當行為，并可以在事件調查期間進行審查。

乘客規(guī)章制度的執(zhí)行

有了安全攝像頭，將更易于維護和實施公交規(guī)則和法規(guī)。據相關調查證明，在公交車上安裝攝像頭可以使乘客更有可能遵守規(guī)則，支付正確的公交車費并遵守駕駛員的指示。

調查證據

如果發(fā)生或事故，存儲在存儲系統(tǒng)中的錄像便非常有價值。這些錄像片段將作為實實在在的調查期間發(fā)生在公交車內的事件的證據。

遠程監(jiān)控

公交車管理部門可以通過安裝監(jiān)控攝像頭或監(jiān)視系統(tǒng)有效地監(jiān)管駕駛員以及公司總部乘客的活動。

那么在公交車上安裝攝像頭怎樣才能達到良好效果的提示呢?這里有幾個建議：在公交車的前部安裝一個攝像頭，以捕獲每位進入公交車的乘客的清晰圖像；上述信息經視頻編碼器處理后通過ip網絡上傳至中心管理平臺，再由中心管理平臺分發(fā)至客戶端、視頻以及錄像存儲設備。以能夠有效監(jiān)控駕駛員與乘客之間的互動的方式設置攝像頭；在關鍵區(qū)域安裝攝像頭，使它們可以覆蓋公共汽車的整個乘客區(qū)域;在公交車的所有出口安裝攝像頭，以有效監(jiān)控下車乘客。

智能安防報警系統(tǒng)   安防報警系統(tǒng)   安防監(jiān)控安裝  

傳統(tǒng)安防企業(yè)面臨哪些挑戰(zhàn)？

攝像頭的數量越來越多，就意味著收集到的視頻數據量越來越大，這時就需要利用AI分析視頻數據。而VSaaS能夠讓用戶更輕松地調用AI能力。

此外，據了解，AI 輔助下的無線監(jiān)控攝像頭的數據傳輸速率是單攝像頭監(jiān)控的三倍以上。換言之，5G的到來會加速VSaaS的發(fā)展，也讓人工智能在視頻監(jiān)控中得到更廣泛的應用。

既有大量的市場需求，又與新技術相伴而生。而且，從收費模式上來看，VSaaS也是一門“長久”的生意，與用戶的粘性很高。綜合這些因素來看，VSaaS是未來視頻監(jiān)控行業(yè)值得看好的一門“生意”。

總體來看，新模式給傳統(tǒng)安防企業(yè)帶來了新機遇，也帶來了新挑戰(zhàn)。

首先在于基礎設施層面。VSaaS模式以平臺為核心，盡管可以降低用戶使用成本，但服務提供商還需要有更為強大的數據中心，以便自由搭建可靈活調用的存儲空間，這將是一筆不小的支出。

其次，傳統(tǒng)安防企業(yè)以研發(fā)人員為主，VSaaS模式需要大量技術設施運維與管理人員，因此需要提高這方面的人才儲備。

，隨著人工智能、大數據等技術發(fā)展，安防行業(yè)的視頻監(jiān)控也早已不是單純的“監(jiān)控”。因此，VSaaS模式不僅要提供安保體驗，還需要與用戶行業(yè)本身的業(yè)務視頻監(jiān)控系統(tǒng)整合。

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從技術角度來講，目前國內智能監(jiān)控系統(tǒng)分析技術主要還集中在兩大類：

一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實現不同判斷并產生相應的報警聯(lián)動等，例如早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域、檢測、人員聚集等)以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。使用延長線時，要注意其電流的負荷程度，插在同一延長線上的電器總電流不能超過延長線的電流負荷。

另一類是利用模式識別技術，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本進行訓練，從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。

從應用角度來講，目前國內智能監(jiān)控系統(tǒng)分析技術主要有四大類：

一類是實時報警類。主要是通過分析技術對實時視頻進行內容的分析和判斷，發(fā)現某種狀態(tài)達到報警規(guī)則的要求時，系統(tǒng)即可發(fā)出報警聯(lián)動。

第二類是數據統(tǒng)計類。主要是通過在特定的場景下，對視頻內容中特定的內容進行統(tǒng)計，形成相關的報表和數據應用。

第三類是屬性識別類。主要是對視頻中特定事務的屬性進行自動識別，達到對視頻內容的深入應用和快速檢索等目的。

第四類是圖像處理類。主要是對圖像整體進行分析判斷及優(yōu)化處理以達到更好的效果或者將不清楚的內容通過算法計算處理達到看得清的效果。