建湖視覺檢測設備價格信息推薦,邁迅威視覺工匠精神

發布時間：2021-07-16 08:43

【廣告】

條碼在印刷包裝行業有著廣泛的應用,它是國家對藥品實施電子監管的基礎,因此對條碼的印刷質量提出了更高的要求。然而由于機械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現各種問題。傳統的離線檢測已經不能滿足生產的需要,利用機器視覺技術對條碼的質量進行自動檢測成為必然趨勢。本文以數字圖像處理算法和機器視覺算法為基礎,以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統為應用背景,將圖像處理算法應用于條碼檢測系統之中,對條碼檢測系統的軟硬件組成進行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼印刷缺陷檢測算法,

E型鐵芯是某公司自動化生產線上的重要零件之一，加工過程中主要存在表面切割不平整，表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此，文中提出了基于機器視覺的表面缺陷在線檢測方法。由于檢測目標質地為黑色，本系統采用白色材料做背景增加對比度；利用CCD攝像機和環形LED光源組成采集系統的前端，通過千兆網口將圖像傳輸至計算機；然后采用邊緣檢測結合閾值分割提取感興趣區域，后主要利用灰度分析結合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實驗結果表明，該系統能快速對鐵芯表面缺陷進行識別與檢測，缺陷識別率達到98.25%，達到預期檢測目標

針對傳統燈檢檢測精度低,人力成本高的問題,研究了基于機器視覺的大輸液中可見異物在線檢測系統的關鍵技術。利用高速旋轉裝置,獲取運動目標的序列圖像。根據圖像間的交互方差系數MV建立序列圖像的背景,利用背景差分提取檢測目標。綜合質心迭代算法和卡爾曼濾波器實現了運動目標的跟蹤,根據運動軌跡方向確定可見異物是否存在,排除氣泡的干擾。實驗結果表明該系統能夠有效地實現大輸液中可見異物的實時檢測功能。