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發布時間:2020-12-28 11:34  
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縱觀如今的車牌識別市場,硬件在逐步同質化,算法的優劣成為各大廠家競爭的核心。目前,基于深度學習的車牌識別系統逐漸成為行業發展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢,這種算法又有何優勢呢?下面讓筆者一一為您解析。
不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同,車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的,晴天車牌圖片一般都較為清晰,但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題,陰雨天氣圖片昏暗模糊,下雪則有可能覆蓋車牌的某些區域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌識別相機在高速公路收費站中的應用同時,車牌識別相機也可以應用于高速公路收費站。車牌本身種類較多,形狀、顏色、尺寸等都各有不同,而且,拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態和外觀。

車主想要在不同地段使用智慧停車技術在線停車,還得好幾個APP,這些因素使得智慧停車技術很難服務大眾。隨著我國汽車保有量的不斷增長,停車位也也緊隨其后,保持逐年增長勢態。但根據住建部發布的數據來看,我國大城市汽車與停車位的平均比例約為1:0.8,中小城市僅為1:0.5。尤其是民營經濟具有較高的靈活性,進入停車行業后能大幅提升行業服務水平和效率。很顯然,目前離這一標準還有一定距離。所以智慧停車的前景是很看好的,重點是各種智慧停車模式都不該彼此獨立,而需要深度融合。

近年來,中國網絡經濟市場規模迅速發展,為電子支付行業的發展提供了良好的交易環境。電子支付已然從一種趨勢變為一種習慣,停車場基于車主無現金迫切需求的市場環境,急需能實現電子支付的平臺類產品。近年來,私人汽車擁有量的持續提升帶動了停車場電子收費系統的蓬勃發展。智慧停車平臺和其它第三方互聯網公司經營模式完全不同,停車場的收入完全不經過平臺,實時到賬至停車場物業方綁定的微信、支付寶企業賬戶里面,物業方可以設置自動,或者手動到,放心更省心。
