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時序數據庫

時序數據庫全稱為時間序列數據庫，主要用于指處理帶時間標簽(按照時間的順序變化，即時間序列化)的數據。時序數據庫普遍存在于電力、化工行業等行業以及IT基礎設施、運維監控系統和物聯網等各類型實時監測中，主要負責解決下面幾個問題：

時序數據的寫入：如何支持每秒鐘上千萬上億數據點的寫入。

時序數據的查詢：又如何支持在秒級對上億數據的分組聚合運算。

時序數據的存儲：解決由海量數據存儲帶來的成本敏感問題。

時序數據的生命周期管理：工業數據的價值主要體現在及時性，因此，工業數據的生命周期管理是時序數據庫的使命。

時序數據庫的特點介紹

快速的時間窗口查詢能力。時序業務的查詢需求分為兩類，一是實時數據查詢，反映當前監控對象的狀態；二是主要是查詢某個時間段的歷史數據，歷史數據的數據量非常大，這時候需要針對時間窗口大量數據查詢進行優化。

快速的聚合能力。時序業務場景通常會關心數據的聚合值，比如 count、mean 等聚合值來反映某個時間段內的數據情況，因此時序數據庫需要提供高效的聚合函數。

批量刪除能力。時序業務對于過期的數據需要進行批量刪除操作。

通常不需要具備事務的能力。時序數據庫與傳統關系型數據庫不同，傳統關系型數據庫注重增刪改查和事務功能，而時序數據庫針對海量數據寫入，其讀取查詢多是一段時間段內的數據。

時序數據的目的介紹

時間序列分析的目的是通過找出樣本內時間序列的統計特性和發展規律性，構建時間序列模型，進行樣本外預測。在建立模型時要求時間序列是平穩的，但實際進行分析的時間序列尤其是來自經濟領域的時間序列大多是非平穩的。這些非平穩的時間序列往往具有某些典型的數據特征。在建立模型時，往往根據序列表現出的數據特征考慮合適的時間序列模型。