停車場車牌識別系統廠家優選商家

車牌識別系統的原理

1、牌照定位

自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，蕞后選定一個蕞佳的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。

2、牌照字符分割

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部蕞小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。車輛出入口管理系統是通過采用電動擋車器 車牌識別模塊設備的組合，并進行對設備進行整合聯動的方式，來對車輛的進出進行管制。

3、牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇蕞佳匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

1、設備供電總線使用不低于RVV3*1.5的線纜，一體箱和一體機及道閘均做好接地。總線取電的空開要根據所有設備的總功率來選擇，防止過載跳閘。

2、傳輸網絡數據時，使用6類網線。當傳輸距離大于100米時，需要布設光纖，一般使用單模光纖，現場每個光纖接入點要至少留2芯備用，總芯數根據接入點數和每個接入點的熔接芯數來確定。傳輸485信號時，采用帶屏蔽線纜。 穿線時，必須將強、弱電線路分開。隨著市場不斷發展，行業日漸走向成熟，停車場系統雖然在市場中存在大部分市場份額，但是車牌識別系統已成為停車場中的大勢所趨。

3、光纖收發器可以選用千兆單模雙纖型，每對收發器使用2芯光纖。具體型號及數量可以根據客戶或項目需求確定。

4、室外布線時線路穿JDG鍍鋅鐵管保護，并做固定，地埋的線路穿PVC管敷設，室內布線也要穿PVC管保護并固定。

隨著停車問題日益增多，很多住宅小區都基本安裝了智能化的停車場系統，智能停車場系統一般由入口控制機、出口控制機、智能道閘、地感線圈、余位顯示屏、圖象識別設備、系統軟件、管理工作站等組成。下面是車牌識別系統常見故障及解決方案僅供大家維護的時候參考。2、環境適應性硬識別系統：能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作。

1、入口控制機：車壓入感應區內，通話鍵及按票鍵燈不亮，且無語音提示

A、檢查單片機是否在工作；

B、感應器是否感應；

C、檢查光藕是否有問題；

D、票燈接線是否有問題。

2 車牌識別：記錄了的車牌，識別不了

A、圖像拍攝不清楚

車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調節。

B、車牌受損或有污漬

在公路和城市內的實際應用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年后，難免會出現污染和磨損等現象。

對于這種情況，很多智能的停車場系統也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。