煙臺銷售圖像模糊處理系統誠信企業 濟南神博信息技術

濟南神博信息技術有限公司專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務。模糊圖像處理的原理及常用技術模糊圖像處理技術是數字圖像處理技術的核心，根據模糊圖像處理技術的發展和技術本身的復雜程度，模糊圖像處理又可以細分為常規處理、高及處理和特殊處理三種。公司立足于自主創新、集成創新，產品擁有全部核心技術和自主知識產權，為我國高科技產業的發展做出更大的貢獻。

問題現象1：白天正常，黃昏和晚上整體變模糊

問題原因：在上面兩組圖片中，攝像機的焦距，聚焦位置都沒有發生變化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。運動模糊方向是指運動方向與水平方向的夾角，由文獻得知運動模糊主要是降低了運動方向的高頻成分，而對其他方向的高頻成分影響較小。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已經落到景深之外了，就出現了這個現象，由于是光圈變化引起的，所以這種問題一般出現在自動光圈的攝像機上。

解決方法：將攝像機設置為手動（電子）光圈后，再調整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機復原為“自動光圈”模式。

問題現象2：圖像一半清晰，一半模糊，俗稱“半邊糊“問題原因：傳感器出廠安裝時沒有完全水平，導致有前后距離差，僅僅幾毫米的距離差就可能顯示為“半邊糊“。

解決方法：要完全解決只能返修

對于槍機加外接鏡頭的，可以通過重現聚焦，適當改善，將模糊的部分分攤到兩邊，或者將模糊的部分調整到相對不明顯的角度，如顏色單一的平面。

模糊圖像處理系統綜合了靜態和動態視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

序列圖像的超分辨率復原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優點是:理論簡單,運算復雜度低。

缺點是：只局限于全局平移運動和線性空間不變降質模型，包含空域先驗知識的能力有限。空域方法所采用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展。下面就由神博為大家簡單講解一下。

算法的高度針對性 　　

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關閉需要人工介入。現有的監控系統主要目標為宏觀場景的監視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導致畫面中目標太小，人眼很難直接辨認。

現有的監控系統主要目標為宏觀場景的監視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導致畫面中目標太小，人眼很難直接辨認。這類由于欠采樣導致的模糊占很大比例，對于由欠采樣導致的模糊需要使用超分辨率重構的方法。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像超分辨率重構 　　

序列圖像的超分辨率復原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優點是:理論簡單,運算復雜度低，缺點是：只局限于全局平移運動和線性空間不變降質模型，包含空域先驗知識的能力有限。空域方法所采用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。常用的空域法有非均勻插值法、迭代反投影方法(IBP)、凸集投影法(POCS)、大后驗估計法(MAP)、大似然估計法(ML)、濾波器法等，其中，MAP和POCS二方法研究較多，發展空間很大。總體來說，造成圖像模糊的主要原因如下：·鏡頭聚焦不當、攝像機故障等。