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靜態(tài)資料和動態(tài)資料

就數(shù)據的變化而言，物聯(lián)網數(shù)據可分為靜態(tài)數(shù)據和動態(tài)數(shù)據，靜態(tài)數(shù)據以標簽類為主，地址類數(shù)據， RFID生成的數(shù)據多為靜態(tài)數(shù)據，靜態(tài)數(shù)據以結構型、關系型數(shù)據庫為主；動態(tài)數(shù)據以時間序列的數(shù)據為主，物聯(lián)網動態(tài)數(shù)據的特點是每個數(shù)據都與時間有一一對應關系，而且這種關系在數(shù)據處理中特別重要，而時間序列數(shù)據庫通常存儲這些數(shù)據。

傳感器越多，控制設備越多，靜態(tài)數(shù)據越多；動態(tài)數(shù)據不僅越多，傳感器越多，動態(tài)數(shù)據越多，動態(tài)數(shù)據越多。

自動與供應鏈彈性

想一想供應鏈中配送和履約的數(shù)據需求：由于流行病對運輸條件和配送中心的影響，配送中心已經遭到了大規(guī)模的破壞。在COVID-19之前，典型的請求會被發(fā)送到中央數(shù)據中心，在那里，請求被分發(fā)到離用戶很近的zui大中心，這些中心中的大多數(shù)庫存都是庫存。所以，兩天的交貨期早已成為業(yè)界所確立的標準。

但當?shù)氐氖杖菟?、食品雜貨、電子產品等需求劇增，甚至使事情變得更加復雜。大規(guī)模分發(fā)是因為有大量的請求。但這并非導致交貨時間延長的技術，而是人類無法跟上步伐的人為因素。特別是在“zui后一公里”，供應鏈中的系統(tǒng)嚴重依賴人來完成訂單。

狀況資料：物聯(lián)網中很基本、很流行的資料是狀況資料。多數(shù)物聯(lián)網設備會產生狀態(tài)數(shù)據，作為原始數(shù)據收集起來，然后用于更復雜的分析。

定位資料：把定位資料想像為室內 GPS。定位數(shù)據可以讓你實時跟蹤包裹，托盤和設備，而不是引導你去特定的目的地。農場主可在收獲時追i蹤設備；倉庫管理員可在車間找到特定的零件托盤；在消費者層面，可利用定位數(shù)據跟蹤手機、筆記本電腦，甚至是鑰匙。

必須對物聯(lián)網傳感器和設備產生的大量數(shù)據進行處理才能使用。然而，因為數(shù)據通常來自多種設備或不同格式，所以在對數(shù)據進行處理或應用任何分析之前，都需要做一些事情：將數(shù)據標準化或轉換成統(tǒng)一格式，以確保格式與應用程序兼容。為新轉換的格式數(shù)據存儲或創(chuàng)建備份。篩選重復、過時或無用的數(shù)據，以幫助提高精i確度。整合其它來源的結構性(或非結構性)數(shù)據，從而豐富您當前的數(shù)據集。

它可以直接從設備向云端傳輸數(shù)據，也可以從設備向驅動器傳輸數(shù)據。信息技術與 OT融合和邊緣服務不斷改善過程。如果 IT承擔著保護任務， OT負責生產、供電， IT和 OT團隊就會產生分歧。

理解數(shù)據采集和 OT非常重要，這是非常重要的。邊界包括計算機和傳感器。信息技術/OT使邊界分析更加有效

公司必須識別優(yōu)點，比如機器上有 IoT傳感器。它是由傳感器、致動器、數(shù)據采集系統(tǒng)等一系列通用技術構成的，主要應用于機械臂、自動駕駛汽車等領域。

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一種物聯(lián)網數(shù)據采集終端設備.包括外殼及安裝在外殼內的局域網通信模塊、傳感器接口模塊、采集數(shù)據模塊、中央控制處理模塊、存儲處理模塊、外網通信模塊，傳感器接口模塊通過采集數(shù)據模塊與局域網通信模塊進行接，

局域網通信模塊與中央控制處理模塊連接，中央控制處理模塊分別與存儲模塊和外網通信模塊連接。本實用新型采用無線低頻局域網通信模塊，快速安裝，自動連接組網。

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高項目：一種物聯(lián)網數(shù)據采集終端設備，其特征在于：包括外殼和安裝在外殼內的局域網通信模塊、傳感器接口模塊、采集數(shù)據模塊、中央控制處理模塊、存儲模塊和外網通信模塊，

通過采集數(shù)據模塊與局域網通信模塊進行接，通過局域網通信模塊與中央控制處理模塊連接，并分別連接到存儲模塊和外網通信模塊。