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              棗莊圖像模糊處理系統參數行業專家在線為您服務【神博】

              發布時間:2020-12-20 04:47  

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              智能化設備管理技術是利用系統管理平臺軟件的設備管理服務,對所有的監控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統服務器進行不間斷的實時監測,當發現故障時能及時通過各種方式告警,提示維護人員及時處置,關于圖像模糊處理的相關知識就由圖像模糊處理系統廠家神博來簡單講一講吧。對于低光照等優先選擇日夜兩用型高感光度攝像機,對于雨霧、運動和前采樣等造成的圖像質量下降,可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法,提升圖像質量。



              建設目標

              本方案擬應用先進的機器學習和計算機視覺技術,方真人類的視覺系統,針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監控設備的不法行為做出準確判斷,并自動記錄所有的檢測結果,生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統。因為這些帶外分量在后續的處理中會引起混疊效應,產生無意義的高頻分量,而編碼器還得對它們進行編碼,浪費不少寶貴的編碼比特。


              模糊圖像處理系統綜合了靜態和動態視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門,下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。


              序列圖像的超分辨率復原主要分為頻域法和空域法兩大類,頻域方法的優點是:理論簡單,運算復雜度低。

              缺點是:只局限于全局平移運動和線性空間不變降質模型,包含空域先驗知識的能力有限。空域方法所采用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數、非理想亞采樣等,而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。


              視頻監控系統,圖像回放都存在圖像不清晰,數據不完整的問題,經常出現不清晰,難以辨認,帶來了極大的麻煩。下面就偶遇商標為大家講一講模糊圖像產生的原因。


              模糊圖像產生的原因

              1.  系統自身因素

              (1)鏡頭聚焦不當、攝像機故障等。

              (2)傳輸太遠、和視頻線老化

              (3)光學鏡頭的極限分辨率和攝像機不匹配導致的模糊;

              (4)相機分辨率低,欠采樣成像。

              2. 自然環境

              (1)攝像機罩或鏡頭受臟污、受遮擋等。

              (2)大霧,沙塵、雨雪等環境影響等。

              3.  人為環境

              (1)環境電磁干擾;

              (2)視頻壓縮算法、傳輸帶寬導致的模糊。

              (3)運動目標高速運動導致的運動模糊等;