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發布時間：2021-09-08 19:11
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尤其是新發布的ArcFace4.0，對多項算法模型進行了升級，算法精度大幅提升，檢測的防攻擊能力也得到了增強。
伴隨新中改革逐步落地，“走班選課”賦予學生更大的自主權，同時也給教室管理、學生考勤帶來挑戰。虹軟視覺開放平臺所提供的視覺AI技術，不僅賦能智慧班牌解決了“走班選課”的管理難題，而且貫穿學、考、管、評全場景，加速校園信息化改造。未來，虹軟視覺開放平臺還將持續擴大算法的開放類別與范圍，滿足教育行業的全場景智能化需求。
特征獲取
人臉圖像特征獲?。喝四樧R別技術可應用的特征一般分成視覺效果特征、清晰度統計分析特征、人臉圖像轉換指數特征、人臉圖像解析幾何特征等。人臉特征獲取便是對于人臉的一些特征開展的。人臉特征獲取，也稱人臉表征，它是對人臉開展特征模型的全過程。人臉特征獲取的方法具體來說分成兩類：一種是根據知識的表征方法；此外一種是根據解析幾何特征或統計學習的表征方法。
根據知識的表征方法主要是依據人臉的樣子敘述及其她們中間的間距特點來得到 有利于人臉歸類的特征數據信息，其特征份量一般包含特征點間的歐式距離、折射率和視角等。人臉由雙眼、鼻部、嘴、下頜等部分組成，對這種部分和他們中間構造關聯的幾何圖形敘述，可做為鑒別人臉的關鍵特征，這種特征被稱作幾何圖形特征。根據知識的人臉表征關鍵包含根據幾何圖形特征的方法和模板匹配法。 
人臉識別關鍵用以身份識別。因為視頻監控已經迅速普及化，諸多的視頻監控運用急需解決一種遠距離、客戶非相互配合情況下的迅速身份識別技術，而求遠距離迅速確定工作人員，完成智能化預警信息。人臉識別技術毫無疑問是的挑選，選用迅速人臉檢驗技術能夠從監控錄像圖像中即時搜索人臉，并與人臉數據庫查詢開展即時核對，進而完成迅速身份識別 
