數據采集智慧終端-斯蒂爾曼值得信賴「多圖」

斯蒂爾曼物聯網數據分析——數據采集智慧終端-斯蒂爾曼

這里面涉及到通信設備，就像我們人與人之間的電話是通過手機來進行的，而物與物之間的電話是通過下面這個設備來進行通信的。其名稱叫“無線數傳終端”，簡稱 DTU (Data Transfer unit)。

那物聯網跟我們有什么關系呢？而物聯網的出現又將如何改變這個世界？

讓我們想象一下這樣的場景：早晨，鬧鈴會在合適的時間響。由于通過我的備忘錄了解到，我今天所有的行程都是在幾點到幾點之間，然后會一直跟蹤下去。乘哪趟火車，飛機，幾點鐘起床，浴室的暖氣會在起床前半小時加熱，使浴室暖和舒適。到了晚上快回家的時候，電視就開著播放我想看的節目了。真實的智能設備應該比我們更加了解自己，因為這些設備已經收集了足夠多的數據，能夠分析用戶的意愿，并且對用戶的使用習慣知之甚少，因此能夠主動地為用戶提供所需的服務。

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與傳統互聯網很大的不同之處在于：數據的生產者和消費者是物品，而數據內容與物品密切相關。

互聯網與人工智能

AI堪稱近年來 IT領域很火的詞匯之一。回顧人工智能的發展歷程，我們可以看到，人工智能的發展之所以能取得長足進步，主要有以下兩個原因。

隨著硬件技術的發展，神經網絡的學習時間大大縮短。大數據時代，獲取大量數據的成本降低了。

斯蒂爾曼智能科技有限公司——數據采集智慧終端-斯蒂爾曼

保障網絡安全的物聯網設備的一個共同特點是網絡連接，如果沒有網絡連接，他們就會變得非常“復雜”。連接物聯網設備的網絡必須使用傳統終端安全工具，如防病毒、防惡意軟件、防火墻以及入i侵防御和檢測系統等。

知道你的設備設備認證對于網絡保護是非常重要的，檢測到未授權的設備就需要相應的自動啟動。Benson Chan支出：“此操作可能包括斷開設備連接、阻止通信并通知管理員。”為了保護公司網絡，di一步是要把它和物聯網網絡隔離開來，這樣物聯網上的漏洞就不會影響其他系統。

物聯網是一種連接一切事物的網絡，它在因特網的基礎上擴展和擴展，把設備所收集到的各種信息通過感測設備與因特網相結合，構成一個巨大的網絡，使人、機、物在任何時間和地點都能相互連接。作為新一代信息技術的重要組成部分，物聯網已從傳統的人與人之間的信息交換，擴展到物與物之間的信息交互，通信手段更加智能化和便捷，構建安全可靠的物聯網，也成為當今社會的熱門需求。整體而言，全球物聯網相關技術、標準、應用、服務均處于起步階段，物聯網的核心技術在不斷發展，標準體系在加快構建，產業體系在不斷完善。全球物聯網市場規模在未來幾年內將迅速增長。根據預測，未來十年全球物聯網將實現大規模普及，并保持20%的年復合增長率，到2023年全球物聯網市場規模將達到2.8萬億美元。

在數據處理過程中，數據的時效性是指數據在處理過程中的產生時間，它是由系統的運行部署來決定的。資料可使用多次，或可在使用一次之后清除資料。從整體上看，是遠程數據部署還是邊緣數據部署影響數據的時效性，通常是邊緣數據部署時間短，遠程數據部署時間長。邊界部署所需的數據通常具有及時性，但邊界存儲空間較小，計算能力較差，因此無法長期保存；遠程數據通常用于顯示歷史數據，進行計算分析，同時具有云端空間和計算的可擴展性，因此數據的時效性較高。

實時性也是數據時效性的一部分，實時性與數據的放置位置、數據的重要性及傳輸方式有關。

通過 AR和 VR，遠程學習可以創造出沉浸式的學習體驗。網上學習是課堂教學的標準化延伸。學校可以與 IT部門合作，為學生創建一套“技術套件”，其中包括便攜式筆記本電腦、網絡設備和桌面數據存儲解決方案。

一般架構不再適用

很多企業仍然使用通用架構來管理 IoT數據。但多數時候，通用計算架構不能完全滿足 IoT工作負載要求。這種方法不能滿足 IoT應用程序對可訪問性、容量、可靠性和可伸縮性的要求，因為一般的商業架構都沒有考慮 IoT系統可能面臨的各種因素。