立式熱成像測溫儀價格承諾守信 德滿金科歡迎來電

用AI技術煉就“火眼金睛”

解決了“快”的問題，下一個問題隨之而來：紅外熱成像測溫儀，測得“準”嗎？

疫情防控不是兒戲，體溫測量往往是第yi道防線，要想這道防線筑得牢固，測溫儀的“眼”里可揉不得沙子。

事實上，目前中國主流紅外熱成像測溫儀產品的測溫誤差，都能控制在0.3℃以內，可以從復雜環境中識別發熱人員。

那么，這雙“火眼金睛”是如何煉成的呢？是探測器 AI算法，而AI算法尤其關鍵。

AI算法之所以重要，是因為測溫點并不設置在“風平浪靜”的實驗室，而是公共場所的出入口，檢測設備時常會受到氣溫、風力等外界環境因素影響，極大干擾檢測的準確度。同時，防疫期間人們佩戴口罩、帽子，大大減少了可供識別的面部特征，這也為檢測精度帶來巨大挑戰。而這些困難，都要靠AI算法來。

被測溫人員與測溫儀的距離為多遠、安裝距離與測溫儀鏡頭焦距的關系。

從原理上講，測溫是根據人體溫度輻射出的熱量而測溫的，因此被測溫人員距離測溫儀越近，測溫精度越高；不同距離的安裝，可以通過相應的溫度校正來補償。測溫儀所用的紅外熱像也根據鏡頭焦距大小來確定測溫距離，測溫的前提是被測溫人員一定在熱像的視場內；根據現場的使用場景，1-3米范圍，宜使用9mm測溫儀；3-5米，宜使用13mm測溫儀; 5-10米范圍，宜使用19mm測溫儀。

熱成像的基礎原理

熱像儀是這么轉換的。光機掃描機構將紅外望遠鏡所接收的景物熱輻射圖分解成熱輻射信號，并聚焦到紅外探測器上，探測器與圖像視頻系統一起將熱輻射信號放大并轉換成視頻信號，通過顯示器人們就可以看到一幅幅神奇的畫面。熱像儀能夠在幾百分之一攝氏度內識別出溫度的微小差異。

熱成像技術是根據所有物體都發熱這一事實來實現的。盡管許多物體從外表看不出什么，但在其上仍有冷熱之分。借助熱圖上的顏色我們可以看到溫度的分布，紅色、粉紅表示比較高的溫度，藍色和綠色表示了較低的溫度。