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發布時間：2020-12-10 09:17
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除了OTT平臺自身以外，聯合產業的上下游，構建開放共贏的生態，同樣也是行業大趨勢。汽車廣告的品類中，除了制造商以外，汽車經銷商在廣播媒體投放的硬廣也不在少數，特別是汽車專賣店和汽車銷售服務公司，經銷商在一線城市投放的廣告量同比增加20。比如，OTT應該聯手硬件終端廠商，將先進的運營能力、平臺數據服務能力對其賦能，用數據化的方式、有針對性的把廣告投放給有需求的人群，創造更大營銷價值；另外，OTT平臺和內容運營商的合作，可利用人工智能、大數據技術，實現精準推送，滿足不同用戶的不同需求。
以我們酷開網絡為例，目前已經完成與創維、飛利浦、松下、AOC、熊貓等在內的16大電視品牌的系統外發，覆蓋更加多樣化的智能電視用戶；又比如酷開網絡聯手江蘇有線共享“用戶、資源、渠道”，為品牌傳播實現直播及點播平臺的全覆蓋。
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據答主所知，不像所有APP的“點對點數據收集”，也不像電視的“點對點抽樣數據”，廣播的收聽統計仍然沿用抽樣統計“填寫統計表”，這就降低了數據的精度，因為人是可能記錯，也可能說謊的。9%，其中車置寶網、人人車網、超級無汽車人商城、途虎、與優信二手車等都是2017年投放量較大的汽車互聯網站或APP，在廣播媒體投放汽車廣告的客戶已經逐步延伸到新媒體網站。“本周你聽過的廣播節目是哪些”，這樣的問題是不是會被填寫者理解為“本周你應該要聽的廣播節目是哪些”，或者“你想要收聽，卻正好沒有聽到的廣播節目是哪些”，這就不得而知了。
所有統計項目，都存在“樣本要選多大”的抉擇，樣本大了，成本就會增加，但是數據的準確度卻并不和投入成本呈線性關系，所以據說廣播的抽樣統計樣本是“1000個”。又因為樣本來源是“本地常住居民”，你沒有看錯，即便是某城市所在的大學生也不會被抽到統計樣本中去，更別說眾多流動打工者。寶安鳳凰臺，寶安臺寶安區臺分類細看，汽車廣告主要是制造商的品牌與產品推廣廣告，在一線城市，這類廣告在汽車廣告中占比超過60%。因為是“本地常住居民”，所以“戶采集”成為常規手段，這里，“1000個”調查樣本，忽然就按照“平均每戶3人”，變成了“300多個家庭”。當初答主在聽到這樣簡單運算下得出的數據推演，真的想一氣之下去找中學數學老師對峙：你教的統計為啥那么復雜，人家使用起來不是很簡單嗎？！
以我們生活的這座國際大都市廣播市場為例，過去十多年里一共曾經有過三家統計機構來定期提供這樣的統計數據：央視索福瑞、AC尼爾森和賽立信。有線電視網絡覆蓋寶安區、龍華區、等十四個街道近200萬用戶，收視人口達850萬。在不同時期，曾出現過某兩家競爭統計市場，進而發布不同的統計條目，精細化數據，供這座城市曾經的“兩大省級電臺”分析比較使用。今天，只剩下了央視索福瑞，為這座城市的13套頻率節目做唯統計數據提供。寶安臺
